Estrategias teóricas para la optimización del consumo de agua en el cultivo de arándanos en la finca Villa María, a través de tecnologías de agricultura 4.0

Abstract

El estudio tiene como objetivo analizar diversas estrategias teóricas para optimizar el consumo de agua en el cultivo de arándanos en la finca Villa María, utilizando tecnologías de agricultura 4.0. Esta investigación surge ante la creciente reducción de la disponibilidad de agua a nivel mundial y la ineficiencia en su uso en el sector agrícola, lo que evidencia la urgente necesidad de encontrar alternativas más eficientes para los sistemas de riego. Para llevar a cabo este análisis, el documento incluye un marco teórico que explora teorías y modelos sobre la optimización del agua, así como el marco legal y conceptual relacionado con el problema. Con esta información se procede a comparar las tecnologías existentes con otros marcos teóricos con el fin de determinar las posibles mejoras que se pueden implementar para optimizar la eficiencia hídrica del sistema de riego en el cultivo de arándanos. Del análisis resultante podemos concluir y recomendar las opciones más adecuadas para el caso de estudio.

The study aims to analyze various theoretical strategies for optimizing water consumption in blueberry cultivation at the Villa María farm, using Agriculture 4.0 technologies. This research arises from the growing decline in water availability worldwide and the inefficiency of its use in the agricultural sector, highlighting the urgent need to find more efficient alternatives for irrigation systems. To carry out this analysis, the document includes a theoretical framework that explores theories and models on water optimization, as well as the legal and conceptual framework related to the problem. With this information, we proceed to compare existing technologies with other theoretical frameworks to determine possible improvements that can be implemented to optimize the water efficiency of the irrigation system in blueberry cultivation. From the resulting analysis, we can conclude and recommend the most appropriate options for the case study.