Plan de negocio de un aplicativo que permita la lectura y registro automático de facturas electrónicas

Abstract

El presente trabajo de grado desarrolla el plan de negocio para AIs Colombia, una empresa de base tecnológica diseñada para automatizar el registro de facturas electrónicas mediante Inteligencia Artificial. La investigación parte de una problemática crítica en el sector contable colombiano, la ineficiencia y los costos operativos derivados de la digitación manual de documentos. Para validar la viabilidad de la propuesta, se realizó un estudio de mercado con empresas del sector contable y administrativo, identificando una clara disposición de pago por soluciones que integren el procesamiento de datos directamente con sistemas ERP (Enterprise Resource Planning). El componente técnico se fundamenta en un modelo de Machine Learning (redes neuronales) entrenado para la extracción inteligente de información no estructurada, soportado en una arquitectura de nube escalable (AWS/Azure) y bajo el cumplimiento estricto de la Ley 1581 de 2012 de protección de datos. Los resultados financieros confirman la rentabilidad del modelo de negocio basado en consumo (cupones), proyectando una Tasa Interna de Retorno (TIR) competitiva y un valor presente neto positivo. Se concluye que la personalización algorítmica y el conocimiento del entorno contable local permiten a AIs Colombia posicionarse como una solución disruptiva frente a los grandes proveedores tecnológicos, optimizando la precisión operativa y la sostenibilidad económica del negocio a largo plazo.

This thesis develops a business plan for AIs Colombia, a technology-based company designed to automate electronic invoice registration through Artificial Intelligence. The research addresses a critical problem in Colombia's accounting sector: the inefficiency and operational costs resulting from manual document data entry. To validate the proposal's feasibility, a market study was conducted with accounting and administrative firms, identifying clear willingness to pay for solutions that integrate data processing directly with Enterprise Resource Planning (ERP) systems. The technical component is based on a Machine Learning model (neural networks) trained for intelligent extraction of unstructured information, supported by scalable cloud architecture (AWS/Azure) and strict compliance with Law 1581 of 2012 on data protection. Financial results confirm the profitability of the consumption-based business model (vouchers), projecting a competitive Internal Rate of Return (IRR) and positive Net Present Value. The conclusion is that algorithmic personalization combined with local accounting expertise positions AIs Colombia as a disruptive solution against major technology providers, optimizing operational precision and long-term economic sustainability.