Publicación: Prototipo para predecir operaciones aéreas con el fin de optimizar turnos laborales para los controladores en el Aeropuerto Camilo Daza
dc.contributor.advisor | Mancera Valetts, Laura Patricia | |
dc.contributor.author | Bustos Moreno, Cesar Alejandro | |
dc.contributor.author | Zuluaga Grisales, Harold Felipe | |
dc.contributor.author | Martín Fúquene, Sandra Liliana | |
dc.creator.id | 1073608291, IngenierÃa de Sistemas - Virtual | |
dc.creator.id | 1032456268, IngenierÃa de Sistemas - Virtual | |
dc.creator.id | 53122265, IngenierÃa de Producción - Virtual | |
dc.date.accessioned | 2022-07-28T18:51:27Z | |
dc.date.available | 2022-07-28T18:51:27Z | |
dc.date.issued | 2022-06-21 | |
dc.description.abstract | El objetivo es generar una solución para programar turnos de los controladores aéreos del aeropuerto Camilo Daza de la ciudad de Cúcuta, por medio de la predicción de vuelos, creando un modelo analítico que permita identificar patrones, y tomar decisiones de una manera eficiente por medio del machine learning. La importancia repercute en decidir la configuración más optima sin poner en riesgo la seguridad aérea, de igual forma controlar la cantidad de horas controlador con el fin de mejorar los tiempos de descanso y mejorar los turnos laborales. Con la recopilación de datos se pretende crear un modelo el cual nos genere predicciones, por medio de la cual permita conocer los tiempos con mayor demanda con el fin de determinar el capital humano acorde a este postulado; la importancia de la implementación de este proyecto radica en la utilización de herramientas 4.0 para la toma de decisiones, permitiendo la optimización del recurso humano, aumentando la productividad de los controladores aéreos, su desconexión laboral y la seguridad de las personas. | spa |
dc.description.abstract | The objective is to generate a solution for scheduling air traffic controllers' shifts at the Camilo Daza airport in the city of Cúcuta by Camilo Daza airport in the city of Cúcuta, by means of flight prediction, creating an analytical model to an analytical model to identify patterns and make decisions in an efficient way by means of machine learning. through machine learning. The importance is to decide the most optimal configuration without jeopardizing air safety, as well as to control the number of flights and the safety, as well as controlling the number of controller hours in order to improve rest times and improve work shifts. rest times and improve work shifts. With the data collection it is intended to create a model which generates predictions, by means of which it allows us to know the times which allows us to know the times with the highest demand in order to determine the human capital according to this postulate. human capital according to this postulate; the importance of the implementation of this project lies in the use of 4.0 tools. the importance of implementing this project lies in the use of 4.0 tools for decision making, allowing the optimization of human resources, increasing productivity the optimization of human resources, increasing the productivity of air traffic controllers, their labor and the safety of people. | eng |
dc.description.degreelevel | Trabajo de grado | spa |
dc.description.degreename | Ingeniero de Sistemas | spa |
dc.format | ||
dc.format.extent | 66 páginas | spa |
dc.format.medium | Recurso electrónico | spa |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.identifier.instname | instname:Universidad Ean | spa |
dc.identifier.instname | BDM-FISV | spa |
dc.identifier.reponame | reponame:Repositorio Institucional Biblioteca Digital Minerva | spa |
dc.identifier.repourl | https://repository.ean.edu.co/ | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10882/11870 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher.faculty | Facultad de Ingeniería | spa |
dc.publisher.program | Ingeniería de Sistemas - Virtual | spa |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia | * |
dc.rights.local | Abierto (Texto Completo) | spa |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/ | * |
dc.subject | Controladores aéreos | spa |
dc.subject | Aeropuerto Camilo Daza | spa |
dc.subject | Modelo analítico | spa |
dc.subject | Machine learning | spa |
dc.subject | Toma de decisiones | spa |
dc.subject | Air traffic controllers | eng |
dc.subject | Camilo Daza Airport | eng |
dc.subject | Analytical model | eng |
dc.subject | Machine learning | eng |
dc.subject | Decision making | eng |
dc.subject.lemb | Toma de decisiones | spa |
dc.subject.lemb | Innovaciones tecnológicas | spa |
dc.subject.lemb | Inteligencia de negocios | spa |
dc.subject.lemb | Técnicas administrativas | spa |
dc.subject.lemb | Aeropuertos - Control del trafico | spa |
dc.title | Prototipo para predecir operaciones aéreas con el fin de optimizar turnos laborales para los controladores en el Aeropuerto Camilo Daza | spa |
dc.title | Prototype to predict air operations to optimize work shifts for controllers at Camilo Daza Airport | eng |
dc.type | Bachelor Thesis | |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
dc.type.local | Trabajo de grado | spa |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | |
dspace.entity.type | Publication |
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