Optimización del acceso y gestión de la información en Cruz Verde Colombia: fortalecimiento de la competitividad en el mercado farmacéutico

Abstract

Este trabajo tiene como objetivo el diseño de un modelo de gobernanza y gestión de datos que permita optimizar el acceso y la disponibilidad de información en Cruz Verde Colombia. Si bien la implementación aún no ha sido realizada, la propuesta proporciona una arquitectura escalable basada en un Data Lake en AWS, la cual serviría como base para una futura optimización de los procesos de gestión de información en la empresa. Este enfoque garantiza que, una vez implementado, el modelo propuesto pueda ser evaluado en términos de eficiencia, impacto en la toma de decisiones y beneficios operacionales. A partir de un análisis detallado de las fuentes internas y procesos actuales basados en Oracle OBIEE, se identificaron deficiencias relacionadas con la calidad, disponibilidad y accesibilidad de la información crítica para la toma de decisiones estratégicas. La propuesta incluye el diseño y desarrollo de un Data Lake utilizando herramientas avanzadas como AWS Glue, Amazon S3 y Amazon Redshift. Este enfoque permite centralizar, transformar y almacenar grandes volúmenes de datos de manera eficiente, escalable y segura. Como parte del proyecto, se diseñó un marco de gobernanza que incorpora políticas de seguridad, estándares de calidad de datos, estrategias de integración tecnológica y programas de capacitación organizacional, alineados con las mejores prácticas del DAMA-DMBOK. Asimismo, se evaluaron tecnologías emergentes para garantizar que el modelo propuesto no solo optimice la gestión de datos, sino que también respalde la toma de decisiones basada en información confiable y oportuna. Este enfoque innovador establece una base sólida para la transformación digital en Cruz Verde, impulsando la competitividad en el sector farmacéutico y asegurando la sostenibilidad de sus operaciones en el largo plazo.

This work aims to design a governance and data management model that allows optimizing access and availability of information in Cruz Verde Colombia. Although the implementation has not yet been carried out, the proposal provides a scalable architecture based on a Data Lake on AWS, which would serve as a basis for a future optimization of information management processes in the enterprise. This approach ensures that, once implemented, the proposed model can be evaluated in terms of efficiency, impact on decision-making and operational benefits. From a detailed analysis of internal sources and current processes based on Oracle OBIEE, deficiencies related to the quality, availability, and accessibility of critical information for strategic decision-making were identified. The proposal includes the design and development of a Data Lake using advanced tools such as AWS Glue, Amazon S3 and Amazon Redshift. This approach makes it possible to centralize, transform and store large volumes of data in an efficient, scalable and secure way. As part of the project, a governance framework was designed that incorporates security policies, data quality standards, technology integration strategies, and organizational training programs, aligned with DAMA-DMBOK best practices. Emerging technologies were also evaluated to ensure that the proposed model not only optimizes data management, but also supports decision-making based on reliable and timely information. This innovative approach lays a solid foundation for Cruz Verde's digital transformation, boosting competitiveness in the pharmaceutical sector and ensuring the sustainability of its operations in the long term.