Evaluación técnica preliminar de un sistema de gestión de energía (EMS) basado en modelos de regresión polinómica en la optimización de la producción de hidrógeno verde en una microrred.

Abstract

La generación de energía eléctrica, basada en gran medida en la quema de combustibles fósiles, es un factor fundamental en la problemática del cambio climático, ya que produce una cantidad significativa de gases de efecto invernadero que se liberan a la atmósfera. Por lo que el hidrógeno verde, una fuente de energía libre de emisiones, surge como una gran alternativa y para su producción eficiente en microrredes se requiere de un sistema de gestión de energía (EMS) adaptable que controle la producción en función de la variabilidad y el costo de la generación de energía. Así que los modelos de regresión polinómica se presentan como una opción prometedora para optimizar este control y lograr una mayor eficiencia en microrredes.

Power generation, largely based on the burning of fossil fuels, is a major factor in the climate change problem, as it produces a significant amount of greenhouse gases that are released into the atmosphere. Therefore, green hydrogen, an emission-free energy source, emerges as a great alternative. For efficient production in microgrids, an adaptable energy management system (EMS) is required that controls production based on the variability and cost of energy generation. Thus, polynomial regression models are presented as a promising option to optimize this control and achieve greater efficiency in microgrids.