Diseño de un modelo teórico de análisis crediticio, usando redes neuronales artificiales aplicadas a Start-Ups

Abstract

Esta investigación, será aplicada a un nicho en particular que es el de las Start-ups cuya naturaleza está relacionada con electricidad, biotecnología, nuevos materiales, biocombustibles, agua y movilidad sostenible, denominadas como CleanTech. El impacto se analiza desde dos ámbitos: Desde el ámbito de sostenibilidad, la tierra acercándose lentamente a un punto de inflexión ambiental, la necesidad de enfrentar el cambio climático, a nivel global se han establecido una serie de compromisos en el marco del cumplimiento de los Objetivos del Desarrollo Sostenible (ODS). A la vanguardia de este movimiento están las nuevas empresas de tecnología limpia, guiadas por el mismo lema de hacer que la economía y la sociedad sean más sostenibles, eficientes y limpias.

This research will be applied to a particular niche which is that of Start-ups whose nature is related to electricity, biotechnology, new materials, biofuels, water and sustainable mobility, known as CleanTech. The impact is analyzed from two spheres: From the scope of sustainability, the land slowly approaching an environmental turning point, the need to face climate change, at a global level a series of commitments have been established within the framework of compliance with the Sustainable Development Goals (SDG). At the forefront of this movement are cleantech startups, guided by the same motto of making the economy and society more sustainable, efficient and cleaner.