Determinar las causas del incremento en los costos de los servicios de las CAC (Cuentas de alto Costo) prestados a los usuarios del sistema de salud de régimen especial o de excepción en una región del territorio Nacional durante el período 2023-2024

Abstract

El presente estudio analiza el incremento en los costos asociados a la atención de enfermedades de alto costo en una región del sistema de salud con régimen especial durante los años 2023 y 2024. A través de un enfoque mixto, se aplican técnicas cuantitativas y cualitativas para identificar factores administrativos, financieros y operativos que inciden en dicho incremento, como la tercerización, la fragmentación del servicio y la judicialización de procedimientos. El diseño es no experimental, con alcance explicativo, y permite articular datos objetivos con percepciones institucionales. La triangulación metodológica fortalece la validez de los hallazgos y sustenta la formulación de estrategias orientadas a mejorar la sostenibilidad del sistema sin comprometer la calidad de la atención. Para la interrogante de por qué la investigación se clasifica como no experimental no manipulara deliberadamente variables independientes para observar sus efectos sobre una variable dependiente. En otras palabras, no estás intervendremos directamente en el comportamiento del sistema de salud, ni modificaremos sus procesos operativos o financieros para medir resultados posteriores.

This study analyzes the increase in costs associated with the care of high-cost diseases in a region of the special health system during the years 2023 and 2024. Through a mixed approach, quantitative and qualitative techniques are applied to identify administrative, financial, and operational factors that influence this increase, such as outsourcing, service fragmentation, and the judicialization of procedures. The design is non-experimental, with explanatory scope, and allows for the articulation of objective data with institutional perceptions. Methodological triangulation strengthens the validity of the findings and supports the formulation of strategies aimed at improving the sustainability of the system without compromising the quality of care. Regarding the question of why the research is classified as non-experimental, it does not deliberately manipulate independent variables to observe their effects on a dependent variable. In other words, we will not directly intervene in the behavior of the health system, nor will we modify its operational or financial processes to measure subsequent results.