Diseño de una herramienta de arquitectura empresarial para optimizar la gestión tecnológica del Banco Itaú

Abstract

La presente tesis propone el diseño de una herramienta de arquitectura empresarial tecnológica para el Banco Itaú, orientada a mejorar la gestión, visibilidad y trazabilidad de sus activos tecnológicos. Frente a un entorno bancario en constante evolución digital y con crecientes niveles de complejidad operativa, se identificó la necesidad de una solución que permita centralizar y relacionar procesos de negocio con componentes tecnológicos de forma eficiente. La investigación adoptó un enfoque cualitativo, basado en análisis documental, entrevistas con expertos y trabajo colaborativo con el equipo de arquitectura del banco. La solución se basa en servicios de AWS, como DynamoDB, Lambda y SageMaker, integrando capacidades de monitoreo en tiempo real, visualización relacional mediante grafos, e inteligencia artificial para la predicción y resolución de fallos. Además, se definieron OKR, KPI y un roadmap de implementación ágil. El proyecto representa un aporte innovador en la gestión de arquitectura empresarial, permitiendo decisiones estratégicas más informadas, reducción de incidentes, mejora de la eficiencia operativa y fortalecimiento de la gobernanza tecnológica.

This thesis presents the design of a technological enterprise architecture tool for Banco Itaú, aimed at enhancing the management, visibility, and traceability of its technological assets. In response to an evolving digital banking environment and increasing operational complexity, the need was identified for a solution that efficiently centralizes and links business processes with technological components. The research follows a qualitative approach, supported by document analysis, expert interviews, and collaborative work with the bank’s architecture team. The proposed solution leverages AWS services such as DynamoDB, Lambda, and SageMaker, incorporating real-time monitoring capabilities, graph-based relational visualization, and artificial intelligence for fault prediction and resolution. In addition, key OKRs, KPIs, and an agile implementation roadmap were defined. The project provides an innovative contribution to enterprise architecture management, enabling more informed strategic decisions, reduced incident rates, improved operational efficiency, and strengthened technological governance.