Publicación:
Sistema Digital de Trazabilidad de Inventarios con Power Platform

dc.contributor.advisorFigueroa Hernandez, Diana Paola
dc.contributor.authorAcosta Lozada, Vivian Sofia
dc.contributor.authorGonzález Núñez, Sheryl Said
dc.contributor.researchgroupCiencia, tecnología e innovación::Tecnológico ONTARE Maira Alejandra García Jaramillo Categoría A1 COL0026879
dc.creator.id1003633446
dc.creator.id1095839361
dc.date.accessioned2026-07-08T18:46:32Z
dc.date.issued2026-06-16
dc.description.abstractLa gestión de inventarios continúa siendo uno de los principales desafíos en organizaciones donde los procesos logísticos dependen de registros manuales y herramientas con baja integración tecnológica. Esta situación genera dificultades en la trazabilidad de los productos, inconsistencias en la información y limitaciones para controlar los movimientos de inventario en tiempo real. En empresas medianas colombianas, estas problemáticas afectan directamente la eficiencia operativa y la confiabilidad de los procesos de despacho. La presente investigación tuvo como objetivo diseñar e implementar un sistema digital de trazabilidad de inventarios basado en Microsoft Power Platform, orientado al registro y seguimiento de movimientos de producto dentro del proceso logístico. El desarrollo del sistema incluyó la creación de una aplicación en Power Apps, automatizaciones mediante Power Automate, generación de códigos QR y almacenamiento estructurado de información para la trazabilidad por lote, caja y operario. La metodología utilizada fue de enfoque mixto, combinando observación directa del proceso logístico, análisis de registros manuales y evaluación de indicadores operativos relacionados con exactitud de inventario, tiempos de despacho y movimientos registrados. Como parte de la validación, se realizaron pruebas funcionales del prototipo en un entorno operativo, permitiendo identificar mejoras en el control de inventario y reducción de errores asociados al registro manual. Los resultados obtenidos evidenciaron una mayor visibilidad de los movimientos logísticos, trazabilidad de productos en tiempo real y mejor control sobre las operaciones de despacho. El sistema permitió centralizar la información y generar registros automáticos asociados a cada movimiento realizado por los operarios. Este estudio demuestra que las plataformas low-code representan una alternativa viable y accesible para fortalecer los procesos de transformación digital y trazabilidad en organizaciones con recursos tecnológicos limitados.spa
dc.description.abstractInventory management continues to be a major challenge for organizations where logistical processes still depend on manual records and low levels of technological integration. These conditions often lead to information inconsistencies, operational errors, and limited product traceability. In many medium-sized Colombian companies, these difficulties directly affect inventory control and logistical efficiency. The aim of this research was to design and implement a digital inventory traceability system based on Microsoft Power Platform to improve the monitoring and control of product movements within the supply chain. The developed solution included a Power Apps application, QR code generation, automated workflows through Power Automate, and structured data storage for traceability by batch, box, and operator. A mixed-methods approach was used, combining direct observation of the logistics process, analysis of manual inventory records, and evaluation of operational indicators related to inventory accuracy, dispatch times, and inventory movements. Functional tests of the prototype were also carried out in an operational environment to validate the usability and effectiveness of the proposed system. The results showed improvements in inventory visibility, traceability of product movements, and control of dispatch operations. In addition, the system enabled automatic recording of inventory transactions and centralized access to operational information in real time. This study demonstrates that low-code platforms can provide an accessible and viable alternative for organizations seeking to strengthen their digital transformation processes and improve inventory traceability without requiring highly complex technological developments.eng
dc.description.degreelevelPregrado
dc.description.degreenameIngeniero de Sistemasspa
dc.description.researchareaCIENCIA, TECNOLOGÍA E INNOVACIÓN::TECNOLOGICO ONTARE MAIRA ALEJANDRA GARCIA JARAMILLO Categoría A1 COL0026879::Gestión y Diseño de Procesos
dc.formatpdf
dc.format.extent50 páginas, 0 anexos
dc.format.mediumRecurso electrónicospa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Eanspa
dc.identifier.instnameBDM-FISVspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Biblioteca Digital Minervaspa
dc.identifier.repourlhttps://repository.ean.edu.co/
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10882/19362
dc.language.isospa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríaspa
dc.publisher.programIngeniería de Sistemas - Virtualspa
dc.relation.referencesChristopher, M. (2016). Logistics & supply chain management (5th ed.). Pearson Education Limited. Heizer, J., Render, B., & Munson, C. (2020). Operations management: Sustainability and supply chain management (13th ed.). Pearson. Hernández-Sampieri, R., Fernández-Collado, C., & Baptista, P. (2014). Metodología de la investigación (6.ª ed.). McGraw-Hill Education. Laudon, K. C., & Laudon, J. P. (2022). Management information systems: Managing the digital firm (17th ed.). Pearson. Sommerville, I. (2011). Software engineering (9th ed.). Addison-Wesley. Barreto, L., Amaral, A., & Pereira, T. (2017). Industry 4.0 implications in logistics. Procedia Manufacturing, 13, 1245-1252. Chopra, S., & Meindl, P. (2019). Supply chain management: Strategy, planning, and operation. Pearson. Gunasekaran, A., Subramanian, N., & Papadopoulos, T. (2017). Information technology for competitive advantage within logistics. Transportation Research Part E, 99, 14-33. Herrera, M., & Orjuela-Castro, J. (2021). Traceability systems for food supply chains in Colombia. International Journal on Food System Dynamics, 12(1), 37-50. Ivanov, D., & Dolgui, A. (2020). A digital supply chain twin for managing the disruption risks. International Journal of Production Research, 59(2), 1-14. Min, H. (2019). Artificial intelligence in supply chain management. International Journal of Logistics Research and Applications, 23(1), 1-14. Mora, P., & Montoya-Torres, J. (2024). Global supply chains made visible through logistics security management. Logistics, 8(1), 6. Muñoz-Rojas, D., Montoya-Torres, J., & Ayala-Valderrama, D. (2025). A data-driven framework for agri-food supply chains: A case study on inventory optimization in Colombian potatoes management. Logistics, 9(4), 164. Olsen, P., & Borit, M. (2018). The components of a food traceability system. Trends in Food Science & Technology, 77, 143-149.
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_14cb
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subject.proposalInventariosspa
dc.subject.proposalPower Platformspa
dc.subject.proposalLogísticaspa
dc.subject.proposalTransformación digitalspa
dc.subject.proposalCódigos QRspa
dc.subject.proposalCadena de suministrospa
dc.subject.proposalInventoryspa
dc.subject.proposalInventoryeng
dc.subject.proposalTraceabilityeng
dc.subject.proposalPower Platformeng
dc.subject.proposalLogisticseng
dc.subject.proposalDigital Transformationeng
dc.subject.proposalQR Codeseng
dc.subject.proposalSupply Chaineng
dc.subject.unescoControl de inventarios
dc.subject.unescoLogística en los negocios
dc.subject.unescoCambio tecnológico
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dc.subject.unescoTecnologías de la información
dc.titleSistema Digital de Trazabilidad de Inventarios con Power Platformspa
dc.titleDigital Inventory Traceability System with Power Platformeng
dc.typeTrabajo de grado - Pregrado
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.contentText
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dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dspace.entity.typePublication
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