Cuadro de mando integral y automatización de indicadores en una IPS de alta complejidad

Abstract

La Clínica Misericordia Internacional de Barranquilla, una institución de alto nivel de complejidad enfrenta desafíos en la toma de decisiones basadas en datos. A pesar de contar con un sistema de información que integra todos los procesos organizativos, la falta de visualización en tiempo real y la limitada capacidad analítica de los reportes actuales dificultan la eficacia en la toma de decisiones.

El objetivo principal de este trabajo es mejorar la inteligencia de negocios de la clínica a través del diseño e implementación de un Cuadro de Mando Integral (CMI) que permita una gestión informada y eficiente. Para ello, se realizó un diagnóstico del grado de madurez de la inteligencia de negocios, se definió un marco conceptual alineado con los objetivos y metas estratégicas de la organización, y se evaluaron diversas herramientas de visualización y automatización de indicadores para seleccionar la más adecuada.

La investigación, de tipo aplicado y descriptivo, utilizó una metodología cualitativa ordinal con encuestas de escala Likert y análisis estadístico descriptivo. Como resultado, se identificaron los KPIs clave y se elaboró un plan de implementación detallado para la construcción y puesta en marcha del CMI, con un enfoque en una implementación gradual y la participación de las partes interesadas. En conclusión, este proyecto propone soluciones concretas para fortalecer las capacidades de inteligencia de negocios de la clínica, mejorando su capacidad para tomar decisiones informadas y estratégicas.

The Misericordia International Clinic in Barranquilla, a high-complexity institution, faces challenges in data-driven decision-making. Despite having an information system that integrates all organizational processes, the lack of real-time visualization and limited analytical capabilities of current reports hinder effective decision-making.

The main objective of this work is to enhance the clinic's business intelligence through the design and implementation of a Balanced Scorecard (BSC) that enables informed and efficient management. To achieve this, a diagnosis of the maturity level of business intelligence was conducted, a conceptual framework aligned with the organization's objectives and strategic goals was defined, and various visualization and automation tools for indicators were evaluated to select the most suitable one.

The research, of an applied and descriptive type, used an ordinal qualitative methodology with Likert scale surveys and descriptive statistical analysis. As a result, key performance indicators (KPIs) were identified, and a detailed implementation plan was developed for the construction and deployment of the BSC, with a focus on gradual implementation and active stakeholder participation. In conclusion, this project proposes concrete solutions to strengthen the clinic's business intelligence capabilities, improving its ability to make informed and strategic decisions.