Publicación: Aplicación de la teoría de restricciones para mejorar la eficiencia temporal en proyectos con enfoque predictivo: desarrollo de un modelo conceptual basado en evidencia experimental
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Resumen en español
La gestión del tiempo sigue siendo uno de los principales desafíos en proyectos con enfoque predictivo ya que, aunque herramientas como CPM y PERT son ampliamente utilizadas, numerosos proyectos de esta naturaleza continúan presentando retrasos, sobrecostos y baja confiabilidad en el cumplimiento de sus cronogramas. Diversos estudios indican que parte del problema se relaciona con la dificultad de estos enfoques tradicionales para gestionar restricciones sistémicas, cuellos de botella y variabilidad operativa. En este contexto, la Teoría de Restricciones (TOC) y su aplicación mediante Critical Chain Project Management (CCPM) han mostrado resultados prometedores e innovadores, aunque la evidencia permanece dispersa y no existe un modelo procedimental integrado y validado empíricamente para proyectos predictivos. El propósito de esta investigación es desarrollar y validar un modelo conceptual-procedimental de aplicación de TOC mediante CCPM para mejorar la eficiencia temporal de este tipo de proyectos, usando una metodología que combina revisión y sistematización documental, análisis estadístico de evidencia empírica publicada y formulación del modelo. Los resultados obtenidos evidenciaron mejoras asociadas con la aplicación de CCPM en la reducción de los tiempos de ejecución y permitieron analizar aspectos relacionados con la confiabilidad del cronograma y la gestión de buffers. Asimismo, se formuló y validó una propuesta metodológica aplicable a contextos de gerencia de proyectos con enfoque predictivo. Las pruebas estadísticas aplicadas a los datasets de Araszkiewicz (2017) y Shurrab (2015) identificaron diferencias estadísticamente significativas en la duración entre los métodos de programación analizados, aportando evidencia favorable al desempeño temporal de las alternativas basadas en CCPM dentro de estos conjuntos de datos. A partir de la integración de los hallazgos teóricos, documentales y empíricos se desarrolló un modelo conceptual-procedimental que estructura la aplicación de TOC mediante CCPM dentro del ciclo de vida de proyectos con enfoque predictivo. Su validación tuvo alcance conceptual y se complementó mediante su aplicación a un caso de estudio ficticio, permitiendo verificar la coherencia y el funcionamiento lógico del procedimiento, sin constituir una validación empírica en un proyecto real. En conjunto, los resultados indican que TOC mediante CCPM constituye una alternativa metodológica con potencial para contribuir al mejoramiento de la eficiencia temporal de proyectos con enfoque predictivo, dentro del alcance y las limitaciones de la evidencia analizada.
Resumen en inglés
Time management remains one of the main challenges in predictive projects. Although CPM and PERT are widely used, many projects still experience delays, cost overruns, and poor schedule reliability. Several studies suggest that part of the problem is related to the limited ability of traditional approaches to manage systemic constraints, bottlenecks, and operational variability. In this context, the Theory of Constraints (TOC) and its application through Critical Chain Project Management (CCPM) have shown promising results, but the available evidence is fragmented and there is no empirically validated procedural model for predictive projects. The purpose of this research is to develop and validate a conceptual-procedural model for applying TOC through CCPM in order to improve temporal efficiency in predictive projects. The methodology combines documentary review and systematization, statistical analysis of published empirical evidence, and model formulation. The results provided evidence of improvements associated with the application of CCPM in reducing project execution times and made it possible to analyze aspects related to schedule reliability and buffer management. The statistical tests applied to the datasets from Araszkiewicz (2017) and Shurrab (2015) identified statistically significant differences in project duration among the scheduling methods analyzed, providing evidence favorable to the temporal performance of CCPM-based alternatives within these datasets. Based on the integration of theoretical, documentary, and empirical findings, a conceptual-procedural model was developed to structure the application of TOC through CCPM throughout the life cycle of predictive projects. The model underwent conceptual validation, complemented by its application to a fictitious case study, which allowed its coherence and logical functioning to be assessed without constituting empirical validation in a real project. Overall, the findings indicate that TOC through CCPM represents a methodological alternative with the potential to contribute to improving temporal efficiency in predictive projects, within the scope and limitations of the evidence analyzed.