Elección de un sistema de medición del desempeño empresarial para Alvilla SAS que promueva la eficiencia, la mejora continua y la toma de decisiones estratégicas

Abstract

La empresa litográfica Alvilla S.A.S se dedica a la creación de empaques de alta calidad para diversos productos. Con el fin de optimizar sus procesos productivos, realizó una consultoría con la Universidad Ean y la Cámara de Comercio de Bogotá para identificar sistemas de recolección de datos que midan la productividad. Los objetivos incluyen optimizar recursos, mejorar el control de calidad, reducir desperdicios, cumplir con las entregas, y fomentar la mejora continua. El objetivo principal de la consultoría fue proponer una metodología para seleccionar el software adecuado que permita medir la productividad laboral en Alvilla S.A.S. Los objetivos específicos incluyeron comprender los procesos de trabajo de la empresa, identificar oportunidades tecnológicas para la medición de la productividad, y desarrollar una metodología de calificación de software que se ajuste a las necesidades de la organización. Esto se alineó con la necesidad de la empresa de abordar problemas como la subutilización de recursos y el control de calidad, lo que a su vez impacta su rentabilidad y competitividad en el mercado. Finalmente, al terminar la consultoría la matriz de selección de sistema de recolección de datos para la empresa Alvilla S.A.S se determinó que el top tres de los mejores sistemas es: en primer lugar, MindSphere by SIEMENS, en segundo lugar, Tulip y en tercer lugar Acumatica.

The lithographic company Alvilla S.A.S. specializes in creating high-quality packaging for various products. To optimize its production processes, it commissioned a consultancy from Ean University and the Bogotá Chamber of Commerce to identify data collection systems for measuring productivity. The objectives included optimizing resources, improving quality control, reducing waste, meeting delivery deadlines, and fostering continuous improvement. The main objective of the consultancy was to propose a methodology for selecting appropriate software to measure labor productivity at Alvilla S.A.S. Specific objectives included understanding the company's work processes, identifying technological opportunities for productivity measurement, and developing a software evaluation methodology tailored to the organization's needs. This aligned with the company's need to address issues such as resource underutilization and quality control, which in turn impact its profitability and market competitiveness. Finally, at the end of the consultancy, the data collection system selection matrix for the company Alvilla S.A.S determined that the top three best systems are: first, MindSphere by SIEMENS, second, Tulip, and third, Acumatica.