Propuesta de un modelo inteligente de generación de energía eléctrica aplicado en redes de sistemas híbridos de generación renovable no convencional

Abstract

En la actualidad se vienen desarrollando múltiples esfuerzos por promover el uso de procesos alternativos de generación de energía a partir de recursos renovables no convencionales. Colombia está ubicada en una zona donde se presentan diferentes fenómenos climatológicos que benefician este tipo de energías, (viento, sol, geotermia, mareomotriz, etc.) Y a su vez presenta cambios drásticos del clima por fenómenos denominados el Niño y la Niña; donde el país ha experimentado desabastecimiento de energía recurriendo a la generación a partir de combustibles fósiles. La Unidad de Planeación Minero-Energética (UPME) destaca por lo menos 100 proyectos que emplearan el uso de energías renovables no convencionales; pero la viabilidad de estas está soportada en experiencias de otros países con políticas gubernamentales y comerciales muy diferentes La presente investigación propone como objetivo principal el desarrollo de un modelo inteligente sobre la generación de energía eléctrica renovable no convencional de sistemas híbridos; que pronostique basado en condiciones locales la viabilidad de la gestión en la integración de sistemas de generación de energía eléctrica. Los métodos usados para el desarrollo del modelo se basan esencialmente en la aplicación de técnicas de inteligencia artificial (Redes de Petri), que utiliza modelos matemáticos estocásticos para predecir comportamientos y para la validación se pretende analizar casos de estudio donde se ingresen datos reales y se modele el comportamiento de salida. Este modelo inteligente pretende evaluar resultados a partir de variables técnicas que influyen en la demanda en la generación de los sistemas híbridos Esto se hará a través de la adquisición de datos o la incorporación de datos históricos sobre el comportamiento de generación de energía híbrida. Los resultados nos permitirán evaluar el modelo propuesto en las futuras redes Inteligentes eléctricas

Currently, multiple efforts are being developed to promote the use of alternative energy generation processes from non-conventional renewable resources. Colombia is in an area where different climatological phenomena occur that benefit this type of energy (wind, sun, geothermal, tidal, etc.) And at the same time, it presents drastic changes in the climate due to phenomena called El Niño and La Niña; where the country has experienced energy shortages, resorting to generation from fossil fuels. The Mining-Energy Planning Unit (UPME) highlights at least 100 projects that will use the use of non-conventional renewable energies; but their viability is supported by experiences from other countries with very different government and trade policies The main objective of this research is the development of an intelligent model on the generation of non-conventional renewable electrical energy from hybrid systems; those forecasts based on local conditions the viability of management in the integration of electrical energy generation systems The methods used for the development of the model are essentially based on the application of artificial intelligence techniques (Petri Nets), which uses stochastic mathematical models to predict behavior and for validation it is intended to analyze case studies where real data is entered and model exit behavior. This intelligent model aims to evaluate results based on technical variables that influence the demand in the generation of hybrid systems This will be done through data acquisition or incorporating historical data on hybrid power generation behavior. The results will allow us to evaluate the proposed model in future Smart Grids