Estudio sobre aplicación de tecnologías emergentes para la disminución de la congestión judicial en la jurisdicción civil de Bogotá D.C.

Abstract

La presente investigación aborda la problemática de la congestión judicial en la jurisdicción civil de Bogotá D.C., fenómeno que limita el acceso oportuno a la justicia y afecta la eficiencia institucional. A partir de antecedentes nacionales e internacionales, se identifican causas estructurales como la escasez de personal, la proliferación normativa y la sobrecarga laboral. El objetivo principal del estudio es analizar cómo las tecnologías emergentes —como inteligencia artificial, big data y blockchain— contribuyen o no a disminuir la congestión judicial mediante la optimización de procesos operativos en los despachos judiciales. La metodología empleada incluye un análisis teórico, diagnóstico comparativo de experiencias exitosas en otros países, revisión normativa y bibliométrica, así como la identificación de variables clave para el diseño de estrategias aplicables al contexto colombiano. El estudio adoptó un enfoque cuantitativo, mediante la aplicación de una encuesta a abogados litigantes y el análisis de datos estadísticos de la Rama Judicial. Las variables fueron operacionalizadas a través de una escala tipo Likert, lo que permitió construir índices compuestos y aplicar técnicas de estadística descriptiva e inferencial. Los resultados evidencian una percepción favorable frente al uso de tecnologías emergentes, destacando mejoras en la gestión de la información y el acceso a la justicia. Asimismo, se identificó una correlación positiva significativa entre la adopción tecnológica y la percepción de reducción de la congestión judicial. No obstante, el análisis de datos empíricos muestra que la congestión persiste como un fenómeno estructural, asociado al incremento en la radicación de procesos.

En este contexto, se propone como solución a la problemática planteada, un modelo integral que articule tecnologías emergentes con estrategias de gestión judicial, orientado a mejorar la eficiencia del sistema y contribuir a la reducción sostenible de la congestión judicial.

This research addresses the issue of judicial congestion in the civil jurisdiction of Bogotá D.C., a phenomenon that limits timely access to justice and affects institutional efficiency. Based on national and international background, structural causes such as staff shortages, regulatory proliferation, and workload overload are identified. The main objective of the study is to analyze how emerging technologies—such as artificial intelligence, big data, and blockchain—contribute, or not, to reducing judicial congestion through the optimization of operational processes in judicial offices. The methodology includes a theoretical analysis, a comparative assessment of successful experiences in other countries, a normative and bibliometric review, and the identification of key variables for the design of strategies applicable to the Colombian context. The study adopted a quantitative approach, through a survey applied to litigating lawyers and the analysis of statistical data from the Judicial Branch. The variables were operationalized using a Likert scale, allowing the construction of composite indices and the application of descriptive and inferential statistical techniques. The results show a favorable perception regarding the use of emerging technologies, highlighting improvements in information management and access to justice. Likewise, a significant positive correlation was identified between technological adoption and the perceived reduction of judicial congestion. However, the analysis of empirical data indicates that congestion persists as a structural phenomenon, associated with the increase in case filings.

In this context, an integrated model is proposed as a solution, combining emerging technologies with judicial management strategies, aimed at improving system efficiency and contributing to the sustainable reduction of judicial congestion.