Publicación: Identificación de patrones de omisión de paradas en conductores del SITP mediante técnicas de clustering no supervisado
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Resumen en español
Esta investigación se enfoca en analizar el comportamiento de omisión de paradas por parte de conductores del SITP en Bogotá. A partir del uso de técnicas de agrupamiento no supervisado (clustering), se procesan datos operativos del sistema para identificar patrones y tendencias en el servicio. El objetivo principal es ofrecer una base analítica que contribuya a la toma de decisiones informadas por parte del concesionario, con el fin de mejorar la calidad del servicio y la experiencia del usuario.
Resumen en inglés
This research focuses on analyzing stop-skipping behavior among SITP drivers in Bogotá. Using unsupervised clustering techniques, it processes operational system data to identify service patterns and trends. The main goal is to provide an analytical foundation that supports informed decision-making by the operator, aiming to enhance service quality and the overall user experience.
