Estrategia de inteligencia de negocio para la Gerencia de Completamiento de Ecopetrol

Abstract

El presente trabajo de investigación tiene como objetivo estructurar una estrategia para mejorar el proceso de toma de decisiones en la Gerencia de Completamiento de Ecopetrol por medio del Business Intelligence. Se parte de un diagnóstico del estado actual de la empresa del que se identifican oportunidades de mejora y se define una estrategia que cubre componentes, tiempo, recurso humano y económico. El desarrollo involucra así, la aplicación de las herramientas matriz DOFA, análisis PESTEL, e instrumentos de recolección de datos diseñados por los autores del trabajo. Se incluyen también validaciones que aportan mayor calidad al trabajo desarrollado. Cómo principales resultados de los análisis se identifica la necesidad de contar con una estrategia que integre la gestión de conocimiento y la analítica de datos, para contar con datos estructurados y confiables que se constituyan en la base para el análisis de las operaciones y por lo tanto de la toma de decisiones que genere valor. De igual manera, se evidencia la necesidad de fortalecer el proceso de capacitación para lograr una mayor sensibilización y difusión de los objetivos orientados a la eficiencia en términos de tiempo y costos de las operaciones en la Gerencia de Completamiento.

The present research work aims to structure a strategy to improve the decision-making process in Ecopetrol's Completion Management through Business Intelligence. Be part of a diagnosis of the current state of the company from which opportunities for improvement are identified and a strategy that covers components, time, human and economic resources is defined. The development of this work involves the application of the SWOT (Strengths, Weaknesses, Opportunities, and Threats) matrix, PESTLE (Political, Economic, Social, Technological, Legal and Environmental factors) analysis, and data collection instruments designed by the authors of the work. Validations are also included to provide a higher quality to the developed work. As part of the main results of the analyzes, the need for a strategy that integrates knowledge management and data analytics is identified, in order to have structured and reliable data that become the basis for the analysis of operations and therefore of decision making that generates value. Similarly, there is evidence of the need to strengthen the training process to achieve greater awareness and dissemination of the objectives oriented to efficiency in terms of time and costs of operations in The Completion Management.