Flujo de trabajo automatizado para la interpretación de información en la industria del rendering animal en Colombia y su relación con la generación de VOCs

Abstract

La industria del rendering animal desempeña un papel importante dentro de los procesos de aprovechamiento de subproductos de origen animal; sin embargo, durante sus etapas de transformación térmica se generan emisiones de compuestos orgánicos volátiles (VOCs) que representan desafíos ambientales y técnicos. En este contexto, la presente investigación tuvo como objetivo evaluar el desempeño de un flujo de trabajo automatizado implementado en n8n para el procesamiento, organización y recuperación de información técnica relacionada con VOCs en la industria del rendering animal. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cualitativo, con alcance descriptivo y diseño no experimental de corte transversal. El sistema evaluado integró automatización documental, una arquitectura de Retrieval-Augmented Generation (RAG), embeddings y búsqueda semántica para procesar documentos técnicos y responder consultas realizadas en lenguaje natural. La evaluación se estructuró en dos dimensiones: una evaluación técnica del flujo y una evaluación de calidad de respuestas mediante un Golden Set compuesto por preguntas representativas del dominio. Los resultados evidenciaron que el sistema presentó un comportamiento funcional y consistente durante la ejecución del flujo. El procesamiento documental, generación de metadatos e indexación de fragmentos en la base vectorial se realizaron correctamente, alcanzando tasas de procesamiento exitoso y generación de JSON válidos del 100 %. Asimismo, las respuestas relacionadas con métodos de medición y recomendaciones técnicas obtuvieron los mejores desempeños dentro del Golden Set, mientras que las preguntas asociadas a temperaturas operativas y concentraciones específicas de VOCs no pudieron ser respondidas dado que dicha información no se encontraba en los documentos cargados en el sistema, lo que a su vez refleja la escasa disponibilidad de literatura especializada sobre la temática en Colombia. Se concluye que el flujo automatizado implementado en n8n constituye una herramienta viable para la recuperación y consulta de información técnica relacionada con VOCs en la industria del Flujo de trabajo automatizado para la interpretación de información en la industria del rendering animal en Colombia y su relación con la generación de VOCs rendering animal. Además, los resultados evidencian que la integración entre automatización documental, búsqueda semántica y arquitectura RAG aporta valor en contextos donde la información especializada continúa siendo limitada y dispersa.

The animal rendering industry plays an important role in the utilization of animal by-products; however, its thermal transformation processes generate emissions of volatile organic compounds (VOCs), creating environmental and technical challenges. In this context, the objective of this research was to evaluate the performance of an automated workflow implemented in n8n for the processing, organization, and retrieval of technical information related to VOCs in the animal rendering industry. The research was developed under a qualitative approach with a descriptive scope and a non-experimental cross-sectional design. The evaluated system integrated document automation, a Retrieval-Augmented Generation (RAG) architecture, embeddings, and semantic search to process technical documents and respond to natural language queries. The evaluation was structured into two dimensions: a technical evaluation of the workflow and an assessment of response quality using a Golden Set composed of representative domain-specific questions. The results showed that the system presented functional and consistent behavior during workflow execution. Document processing, metadata generation, and fragment indexing in the vector database were completed successfully, achieving 100% successful processing and valid JSON generation rates. Likewise, questions related to measurement methods and technical recommendations obtained the highest performance scores within the Golden Set evaluation, while questions associated with operational temperatures and specific VOCs concentrations could not be answered because the information was not available in the documents loaded into the system, which in turn reflects the limited availability of specialized literature on the subject in Colombia. It is concluded that the automated workflow implemented in n8n constitutes a viable tool for the retrieval and consultation of technical information related to VOCs in the animal rendering Flujo de trabajo automatizado para la interpretación de información en la industria del rendering animal en Colombia y su relación con la generación de VOCs industry. Furthermore, the findings demonstrate that the integration of document automation, semantic search, and a RAG architecture provide value in contexts where specialized information remains limited and dispersed.