Prototipo de gestión de KPI con alertas inteligentes para transporte de hidrocarburos (PGAI)

Abstract

El proyecto Prototipo de gestión de KPI con alertas inteligentes para transporte de hidrocarburos (PGAI) permite resolver una de las problemáticas actuales en los centros de control del sector petróleo y gas integrando indicadores de desempeño (KPI) con herramientas de visualización y analítica predictiva que permitan utilizar estos indicadores como insumo para modelos predictivos que garanticen la eficiencia, integración de información y predicción de eventos para la toma de decisiones en la operación de transporte de hidrocarburos. El análisis organizacional efectuado evidenció una fragmentación de la información, un nivel bajo en la predicción de sucesos críticos y restricciones en los procesos de automatización en el ámbito operativo. El PGAI facilita la toma de decisiones en los centros de control, centralizando información clave en la operación, visualizando en tiempo real indicadores estratégicos para la toma de decisiones y estableciendo alertas inteligentes para optimizar este proceso en los centros de control. Este prototipo permite identificar desviaciones, optimizar recursos en entornos de presión y complejidad, todo soportado en analítica predictiva, IoT e inteligencia artificial. Basado en la metodología SCRUM, el PGAI tuvo fases de desarrollo, pruebas y ajustes en iteraciones, buscando generar el mayor valor posible para el usuario final y el área gerencial de la operación de transporte de hidrocarburos. Los resultados alcanzados señalan un incremento en la eficiencia operacional, monitoreo y uso de los datos, y capacidad de atención para la toma de decisiones frente a situaciones de contingencia y/o emergencia. El prototipo sugerido es seguro, escalable y puede ser utilizado en otros ámbitos industriales. En conclusión, el prototipo representa una iniciativa de gran relevancia estratégica, dirigida a las metas de transformación digital, sostenibilidad e innovación en el sector energético de Colombia.

The project Prototype of KPI management with intelligent alerts for transport of hydrocarbons (PGAI) allows solving one of the current problems in the control centers of the oil and gas sector by integrating performance indicators (KPI) with visualization tools and predictive analytics that allow using these indicators as input for predictive models that guarantee efficiency, integration of information and prediction of events for decision making in the operation of hydrocarbon transport.

The organizational analysis carried out showed a fragmentation of information, a low level in the prediction of critical events and restrictions in the processes of automation in the operational area.

The PGAI facilitates decision making in the control centers, centralizing key information in the operation, visualizing in real time strategic indicators for decision making and establishing intelligent alerts to optimize this process in the control centers. This prototype allows identifying deviations, optimizing resources in environments of pressure and complexity, all supported by predictive analytics, IoT and artificial intelligence.

Based on the SCRUM methodology, the PGAI had phases of development, testing and adjustments in iterations, seeking to generate the greatest possible value for the end user and the management area of the hydrocarbon transportation operation.

The results achieved indicate an increase in operational efficiency, monitoring and use of data, and capacity to make decisions in the event of contingency and/or emergency situations. The suggested prototype is safe, scalable and can be used in other industrial environments.

In conclusion, the prototype represents an initiative of great strategic relevance, aimed at the goals of digital transformation, sustainability and innovation in the energy sector of Colombia.