Diseño de una propuesta de inteligencia artificial generativa privada para procedimientos técnicos del mercado de tráfico aéreo de Indra en Colombia.

Abstract

El presente trabajo propone la implementación de una inteligencia artificial generativa privada para optimizar los procesos técnicos internos del Mercado de Tráfico Aéreo de Indra en Colombia. Dicha propuesta busca integrar tecnologías avanzadas e innovadoras a la vez que se alinea con los objetivos estratégicos de la organización, buscando de esta manera mantener su liderazgo como buen empleador y consolidarse cada vez más en el tiempo en los Mercados en los cuales desarrolla su propuesta de valor. Esta propuesta de diseño plantea la implementación de una inteligencia artificial generativa que automatice y optimice procesos internos en las fases de garantía y postventa, permitiendo a los profesionales del mercado mejorar su productividad y calidad del servicio ofrecido hacia su Cliente. La propuesta es validada por medio de un enfoque cualitativo y cuantitativo implementando entrevistas con expertos y usuarios finales, para evaluar la efectividad de la solución propuesta y proyectando el ahorro sobre el costo operativo de dichas actividades específicas en las etapas del estudio. Así, es posible identificar y posteriormente concluir que, la implementación de una herramienta como la propuesta en este documento, permite reducir significativamente los tiempos de respuesta y aumentar la colaboración entre equipos, mejorando así, la capacidad para adaptarse a adversidades en el entorno operativo.

This paper proposes the implementation of a private generative artificial intelligence to optimize the internal technical processes of Indra Air Traffic Market in Colombia. This proposal seeks to integrate advanced and innovative technologies while aligned with the strategic objectives of the organization, thus seeking to maintain its leadership as a good employer and consolidate increasingly over time in the markets in which it develops its value proposition. This design proposal proposes the implementation of a generative artificial intelligence that automates and optimizes internal processes in the warranty and after-sales phases, allowing market professionals to improve their productivity and quality of service offered to their customers. The proposal is validated through a qualitative and quantitative approach implementing interviews with experts and end users, to evaluate the effectiveness of the proposed solution and projecting the savings on the operating cost of these specific activities in the stages of the study. Thus, it is possible to identify and subsequently conclude that the implementation of a tool such as the one proposed in this document, allows to significantly reduce response times and increase collaboration between teams, thus improving the ability to adapt to adversities in the operating environment.

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