Publicación:
Inclusión de la inteligencia artificial generativa en la detección de ciberataques a usuarios del sector financiero en Colombia.

dc.contributor.advisorOcampo Vélez, Pablo César
dc.contributor.authorÁlvarez Carreño, Yessica Alejandra
dc.contributor.authorCarrillo Naizaque, Diana Carolina
dc.contributor.authorOrtiz Fajardo, Luis Alfredo
dc.contributor.authorPatarroyo Alarcon, Estefania
dc.creator.id1022416360
dc.creator.id1019086667
dc.creator.id1032442249
dc.creator.id1032494410
dc.date.accessioned2025-03-01T21:16:13Z
dc.date.available2025-03-01T21:16:13Z
dc.date.issued2025-01-15
dc.description.abstractActualmente, una de las técnicas utilizadas con mayor frecuencia por los ciberdelincuentes es la llamada Ingeniería social, que consiste en manipular a los usuarios para obtener información confidencial con el fin de usarla en beneficio propio, en el año 2018 las cifras reportada por el Centro Cibernético Policial indica que se registraron cerca de 21.700 denuncias por delitos informáticos en productos financieros, esto representó un aumento del 36 por ciento en lo que respecta a los años anteriores, adicionalmente, en el informe Tanque de Análisis y Creatividad de las TIC TicTac (2023), se contrasta un porcentaje similar de aumento del 34 por ciento entre los años 2021 y 2022, estas cifras son puntualmente de los ciberataques registrados que fueron concluidos. De acuerdo con las cifras mencionadas anteriormente, se acota que el sector financiero es uno de los sectores más afectados por este tipo de ataques tomando en cuenta que para la técnica de ingeniería social no se logra tener control en su totalidad, por lo tanto la mejor forma de prevenir este tipo de ciberataques es la concientización, esta se toma como herramienta para contrarrestar estos ataques y con ello, se emplean y se adaptan modelos tecnológicos usando la inteligencia artificial, todo esto dentro del plan de seguridad tecnológica, el cual permitirá a las entidades financieras adentrarse en la innovación frente a las amenazas en evolución y realizando la detección proactiva de los ciberataques utilizando la ingeniería social para generar conocimiento, experiencia y para lograr disminuir las cifras y regresarle la confianza a los usuarios del sector financiero Colombiano en el uso de canales digitales.spa
dc.description.abstractCurrently, one of the techniques most frequently used by cybercriminals is so-called social engineering, which consists of manipulating users to obtain confidential information to use it for their own benefit. In 2018, the figures reported by the Cyber Center Police indicate that nearly 21,700 complaints were registered for computer crimes in financial products, this represented an increase of 36% compared to previous years, additionally, in the Analysis and Creativity Tank report of ICT TicTac (2023), a similar percentage increase of 34% is contrasted between the years 2021 and 2022, these figures are specifically from the registered cyberattacks that were concluded. According to the figures mentioned above, it is noted that the financial sector is one of the sectors most affected by this type of attacks, taking into account that the social engineering technique cannot be fully controlled, therefore the best The way to prevent this type of cyberattacks is awareness, this is taken as a tool to counteract these attacks and with this, technological models are used and adapted using artificial intelligence, all of this within the technological security plan, which will allow financial entities delve into innovation against to evolving threats and carrying out proactive detection of cyberattacks using social engineering to generate knowledge, experience and to reduce the numbers and restore confidence to users of the Colombian financial sector in the use of digital channels.eng
dc.description.degreelevelEspecializaciónspa
dc.description.degreenameEspecialista en Gerencia de Tecnologíaspa
dc.formatpdf
dc.format.extent13 páginas
dc.format.mediumRecurso electrónicospa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameinstname:Universidad EANspa
dc.identifier.localBDM-PGT
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Biblioteca Digital Minervaspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.universidadean.edu.co/
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10882/14473
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad EANspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríaspa
dc.publisher.programEspecialización en Gerencia de Tecnologíaspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/*
dc.subject.armarcIngeniería de sistemasspa
dc.subject.armarcInteligencia artificial generativaspa
dc.subject.armarcCambio Tecnológicospa
dc.subject.armarcInstituciones financierasspa
dc.subject.proposalInteligencia artificialspa
dc.subject.proposalCiberataquesspa
dc.subject.proposalIngeniería socialspa
dc.subject.proposalModelos de seguridadspa
dc.subject.proposalArtificial intelligenceeng
dc.subject.proposalSocial engineeringeng
dc.subject.proposalAwarenesseng
dc.subject.proposalSecurity modeleng
dc.titleInclusión de la inteligencia artificial generativa en la detección de ciberataques a usuarios del sector financiero en Colombia.spa
dc.titleInclusion of generative artificial intelligence in the detection of cyber attacks on users of the financial sector in Colombiaeng
dc.typeTrabajo de grado - Especializaciónspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.otherbachelor thesis
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dspace.entity.typePublication
person.affiliation.nameEspecialización en Gerencia de Tecnología
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