Desarrollo de un sistema de diagnóstico para evaluar la viabilidad de migración de arquitecturas monolíticas hacia microservicios en la nube: caso MiPymes del sector e-commerce en Colombia

Abstract

El presente artículo de investigación aborda el desconocimiento de los requisitos técnicos y organizacionales que enfrentan las micro, pequeñas y medianas empresas (MiPymes) del sector de comercio electrónico (E-commerce) en Colombia al intentar migrar aplicaciones monolíticas hacia arquitecturas de microservicios. Esta falta de conocimiento genera incertidumbre operativa y riesgos legales que detienen la modernización tecnológica. El objetivo principal de este trabajo fue desarrollar un sistema de soporte a la decisión (DSS) asistido por inteligencia artificial para evaluar la viabilidad de dicha migración. La metodología empleada fue de enfoque mixto y alcance descriptivo-propositivo, centrada en el diseño de un prototipo funcional (MVP) sobre la arquitectura de Amazon Quick (Flows, Agents y Spaces), fundamentado en los marcos de referencia AWS CAF y Domain-Driven Design (DDD). Los resultados obtenidos mediante la validación con pruebas piloto revelaron brechas significativas de madurez: la empresa Glow Scrubs obtuvo un Índice Global del 16% (nivel Inicial), evidenciando un riesgo legal crítico por el incumplimiento de la Ley 1581 de 2012; por su parte, IAngel SAS alcanzó un 55% (nivel En Desarrollo), destacando el capital humano como su principal fortaleza competitiva. El hallazgo transversal más relevante fue la identificación del monolito rígido como un inhibidor directo de la escalabilidad comercial. Se concluye que el sistema de diagnóstico propuesto reduce la incertidumbre técnica en el proceso de toma de decisiones, proporcionando hojas de ruta estratégicas verídicas que facilitan una transición ordenada, segura y legalmente responsable hacia la nube para el tejido empresarial colombiano.

This research paper addresses the lack of technical and organizational knowledge faced by Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) in the e-commerce sector in Colombia when attempting to migrate monolithic applications to microservices architectures. This knowledge gap generates operational uncertainty and legal risks that hinder technological modernization. The main objective of this study was to develop an AI-assisted Decision Support System (DSS) to evaluate the feasibility of such migration. The methodology employed was a mixed-methods approach with a descriptive-propositive scope, centered on the design of a functional Minimum Viable Product (MVP) on the Amazon Quick architecture (Flows, Agents, and Spaces), based on the AWS Cloud Adoption Framework (CAF) and Domain-Driven Design (DDD) principles. The results obtained through pilot validation revealed significant maturity gaps: the company Glow Scrubs achieved a Global Index of 16% (Initial level), showing a critical legal risk (0%) due to non-compliance with Law 1581 of 2012; meanwhile, IAngel SAS reached 55% (In Development level), highlighting human capital as its main competitive strength. The most relevant transversal finding was the identification of the rigid monolith as a direct inhibitor of commercial scalability. It is concluded that the proposed diagnostic system reduces technical uncertainty in the decision-making process, providing accurate strategic roadmaps that facilitate an orderly, secure, and legally responsible transition to the cloud for the Colombian business fabric.