En el presente trabajo de grado se desarrolló un prototipo de reconocimiento facial como segundo factor de autenticación, por medio del cual un empleado podrá realizar inicio de sesión en su computador, y si un usuario sin autorización intenta acceder al sistema se le bloqueara el acceso y se guardara su imagen con fecha y hora en la que el usuario no autorizado intento acceder, con el fin de tener el registro de personas que intentaron acceder al computador y no estaban registradas como usuarios autorizados. Este prototipo se desarrolló con modelos de machine learning y visión artificial, utilizando el lenguaje de programación de Python y algunas librerías existentes, desarrolladas en este lenguaje por otros autores.
In this document to obtain a bachelor's degree, it was developed a face recognition software prototype which will be used as a second factor authentication for employees that will log-in in their computers provided by their companies, and if unauthorized user tries to log-in in their computers, the system will not let them log-in and it will save a picture with the day and time, when this unauthorized user tried to log-in in their computers. This prototype was developed with machine learning and computer vision models, coded in python and some libraries developed in the same programming language by other authors.