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Propuesta de modelo procesos integrado por Six Sigma, BI y Python para empresas de consultoría: un estudio de caso aplicado a Mecanicad

Resumen en español

Este trabajo de grado propone el diseño de un modelo de mejora continua para la empresa Mecanicad, integrando la metodología Six Sigma, herramientas de Business Intelligence (BI) y programación en Python. Como antecedente, se identificó la necesidad de optimizar procesos industriales, reducir costos por reprocesos y mejorar la toma de decisiones mediante el análisis de datos. El objetivo principal fue desarrollar un modelo sistemático basado en el ciclo DMAIC, apoyado en analítica avanzada, visualización de datos y automatización de tareas. La metodología aplicada fue de tipo aplicada, exploratoria, con enfoque mixto y longitudinal, utilizando encuestas, entrevistas y análisis documental. Los resultados demostraron que la integración tecnológica mejora significativamente la eficiencia operativa, permitiendo identificar patrones de fallas, reducir scrap y elevar la productividad. Las conclusiones señalan que la sinergia entre Six Sigma, BI y Python no solo facilita la toma de decisiones basada en datos, sino que también fortalece la sostenibilidad organizacional, posicionando a Mecanicad como referente en innovación industrial. Se recomienda escalar el modelo a otras áreas estratégicas y continuar con la capacitación del talento humano para asegurar su permanencia y mejora continua.