Propuesta de modelo procesos integrado por Six Sigma, BI y Python para empresas de consultoría: un estudio de caso aplicado a Mecanicad

Abstract

Este trabajo de grado propone el diseño de un modelo de mejora continua para la empresa Mecanicad, integrando la metodología Six Sigma, herramientas de Business Intelligence (BI) y programación en Python. Como antecedente, se identificó la necesidad de optimizar procesos industriales, reducir costos por reprocesos y mejorar la toma de decisiones mediante el análisis de datos. El objetivo principal fue desarrollar un modelo sistemático basado en el ciclo DMAIC, apoyado en analítica avanzada, visualización de datos y automatización de tareas. La metodología aplicada fue de tipo aplicada, exploratoria, con enfoque mixto y longitudinal, utilizando encuestas, entrevistas y análisis documental. Los resultados demostraron que la integración tecnológica mejora significativamente la eficiencia operativa, permitiendo identificar patrones de fallas, reducir scrap y elevar la productividad. Las conclusiones señalan que la sinergia entre Six Sigma, BI y Python no solo facilita la toma de decisiones basada en datos, sino que también fortalece la sostenibilidad organizacional, posicionando a Mecanicad como referente en innovación industrial. Se recomienda escalar el modelo a otras áreas estratégicas y continuar con la capacitación del talento humano para asegurar su permanencia y mejora continua.