Publicación: Desarrollo de modelo de inteligencia artificial para el control de flujo vehicular en Bogotá
dc.contributor.advisor | Granada Suarez, Juan Diego | |
dc.contributor.author | Ruiz Pinilla, Juan Esteban | |
dc.contributor.author | Ortega Murcia, Juan David | |
dc.contributor.author | Andrade Peña, Yohan Stiven | |
dc.creator.id | 1000227988, Ingeniería Mecatrónica | |
dc.creator.id | 1000942029, Ingeniería Mecatrónica | |
dc.creator.id | 1004269199, Ingeniería Mecatrónica | |
dc.date.accessioned | 2024-01-31T23:19:34Z | |
dc.date.available | 2024-01-31T23:19:34Z | |
dc.date.issued | 2023-12-01 | |
dc.description.abstract | Según Pardo, D. (2022), el tráfico en la ciudad de Bogotá se presenta como uno de los problemas más notorios y preocupantes, generando un impacto significativo en la calidad de vida de sus habitantes y contribuyendo al aumento de la contaminación ambiental. Con el objetivo de abordar esta problemática, se ha propuesto la implementación de un sistema basado en inteligencia artificial que permita recopilar y monitorear datos relacionados con el flujo vehicular. Este enfoque tiene como finalidad obtener una gran cantidad de información para realizar análisis detallados sobre los patrones y comportamientos del tráfico. | spa |
dc.description.abstract | According to Pardo, D. (2022), the traffic in the city of Bogotá is presented as one of the most notorious and concerning problems, generating a significant impact on the quality of life of its inhabitants and contributing to the increase in environmental pollution. To address this issue, the implementation of an artificial intelligence-based system has been proposed to collect and monitor data related to vehicular flow. This approach aims to obtain a large amount of information to conduct detailed analyses on traffic patterns and behaviors. | eng |
dc.description.degreelevel | Pregrado | spa |
dc.description.degreename | Ingeniero en Mecatrónica | spa |
dc.format | ||
dc.format.extent | 53 páginas | spa |
dc.format.medium | Recurso electrónico | spa |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.identifier.instname | instname:Universidad Ean | spa |
dc.identifier.local | BDM-FIM | |
dc.identifier.reponame | reponame:Repositorio Institucional Biblioteca Digital Minerva | spa |
dc.identifier.repourl | https://repository.ean.edu.co/ | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10882/13233 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher.faculty | Facultad de Ingeniería | spa |
dc.publisher.program | Ingeniería Mecatrónica | spa |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.local | Abierto (Texto Completo) | spa |
dc.subject | Inteligencia artificial | spa |
dc.subject | Artificial intelligence | eng |
dc.subject | Monitoreo | spa |
dc.subject | Flujo Vehicular | spa |
dc.subject | Redes neuronales | spa |
dc.subject | Monitoring | eng |
dc.subject | Vehicular flow | eng |
dc.subject | Neural networks | eng |
dc.subject.lemb | Innovaciones tecnológicas | spa |
dc.subject.lemb | Proyectos de desarrollo | spa |
dc.subject.lemb | Mejoramiento de procesos | spa |
dc.subject.lemb | Desarrollo urbano | spa |
dc.title | Desarrollo de modelo de inteligencia artificial para el control de flujo vehicular en Bogotá | spa |
dc.title | Development of an artificial intelligence model for vehicle flow control in Bogotá | eng |
dc.type | Trabajo de grado - Pregrado | spa |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
dc.type.other | Bachelor Thesis | |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | |
dspace.entity.type | Publication |
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