Diseño de un prototipo de clasificadora de granos de café cereza como estrategia de optimización del proceso y mejora del producto final

Abstract

La producción de café en Colombia de alta calidad depende en gran parte de la eficiencia y precisión en cada etapa del proceso. Sin embargo, la realización manual y/o artesanal de tareas como la recolección o clasificación de granos produce un gran desgaste físico paras los caficultores, esto puede llevar a una disminución en la calidad del producto debido a errores humanos o a la alta demanda. Además, el tiempo requerido para realizar estas etapas del proceso de manera manual limita la capacidad de producción. Este proyecto se centra en el diseño y ensamble del prototipo de una clasificadora de granos de café en cereza utilizando conocimientos básicos de programación y algunos sensores y actuadores. Todo esto con el fin de ayudar a las pequeñas familias cafeteras con el proceso de escogencia artesanal de los granos, ahorrando tiempo y mejorar la calidad del producto final. El proyecto busca ofrecer una solución automatizada que permita clasificar los granos de café de manera eficiente, separando los granos verdes o inmaduros de los granos rojos o maduros de la producción de café. A través de la implementación de sensor de color tcs34725 y un solenoide lineal, se desarrolló un sistema capaz de identificar y descartar los granos verdes, garantizando así un producto final de mayor calidad y consistencia.

The production of high quality coffee in Colombia depends in great part on the efficiency and precision in each stage of the process. However, the manual and/or artisanal execution of tasks such as the harvesting or classification of beans produces great physical wear and tear for coffee growers, which can lead to a decrease in the quality of the product due to human error or high demand. In addition, the time required to perform these stages of the process manually limits production capacity.

This project focuses on the design and assembly of the prototype of a cherry coffee bean sorter using basic programming skills and some sensors and actuators. All this in order to help small coffee families with the process of handpicking the beans, saving time and improving the quality of the final product.

The project seeks to offer an automated solution that allows the efficient classification of coffee beans, separating the green or immature beans from the red or mature beans of the coffee production. Through the implementation of a tcs34725 color sensor and a linear solenoid, a system capable of identifying and discarding green beans was developed, thus guaranteeing a final product of higher quality and consistency.