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Predicción del Índice de promotores neto (Net Promoter Score) de Netflix en la población hispanohablante de Google Play Store mediante machine learning y raspado web (Web Scraping) para el primer semestre de 2024

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dc.contributor.advisorPatiño Naranjo, Yesid Fernando
dc.contributor.authorRosero Franco, Mayra Dahian
dc.contributor.authorGonzález Citelly, Daniel Santiago
dc.contributor.authorMarín Valencia, Andrés
dc.contributor.authorMartínez Colmenares, Ivonne Maritza
dc.creator.id1144032174
dc.creator.id1121903647
dc.creator.id1053828387
dc.creator.id1015393824
dc.date.accessioned2025-03-30T23:29:51Z
dc.date.available2025-03-30T23:29:51Z
dc.date.issued2025-01-31
dc.description.abstractEn este trabajo de investigación presenta el análisis del Net Promoter Score (NPS) de Netflix en la población hispanohablante de Google Play Store, utilizando técnicas de Machine Learning sobre las reseñas y calificaciones de usuarios durante el primer semestre de 2024. La investigación aborda el problema de la satisfacción y fidelización del cliente mediante la clasificación de comentarios y el análisis de sentimiento, empleando herramientas como Web Scraping y TextBlob para la extracción y el análisis de datos.spa
dc.description.abstractThis research paper presents the analysis of the Net Promoter Score (NPS) of Netflix in the Spanish-speaking population of Google Play Store, using Machine Learning techniques on user reviews and ratings during the first semester of 2024. The research addresses the issue of customer satisfaction and loyalty through the classification of comments and sentiment analysis, employing tools such as Web Scraping and TextBlob for data extraction and analysis spa
dc.description.degreelevelEspecializaciónspa
dc.description.degreenameEspecialista en Machine Learningspa
dc.formatpdf
dc.format.extent66 páginas
dc.format.mediumRecurso electrónicospa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Eanspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Biblioteca Digital Minervaspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.ean.edu.co/
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10882/14556
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Ean
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríaspa
dc.publisher.programEspecialización en Machine Learningspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/*
dc.subject.armarcComportamiento del consumidorspa
dc.subject.lembInteligencia artificialspa
dc.subject.lembSatisfaccion del consumidorspa
dc.subject.lembLealtad del consumidorspa
dc.subject.lembMercadeospa
dc.subject.proposalÍndice de promotores netospa
dc.subject.proposalAnálisis de sentimientospa
dc.subject.proposalMachine Learningspa
dc.subject.proposalRaspado Webspa
dc.subject.proposalProcesamiento de lenguaje naturalspa
dc.titlePredicción del Índice de promotores neto (Net Promoter Score) de Netflix en la población hispanohablante de Google Play Store mediante machine learning y raspado web (Web Scraping) para el primer semestre de 2024spa
dc.typeTrabajo de grado - Especializaciónspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.otherbachelor thesis
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dspace.entity.typePublication
person.affiliation.nameEspecialización en Machine Learning
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