Publicación: Propuesta para la implementación de IA en los procesos de desarrollo de software como buenas prácticas para los consultores en modalidad remota de la empresa Amaris Consulting con sede en Colombia
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Resumen en español
El presente proyecto, titulado “Propuesta para la implementación de Inteligencia Artificial en los procesos de desarrollo de software como buenas prácticas para los consultores en modalidad remota de la empresa Amaris Consulting, sede Colombia”, tiene como finalidad diseñar e implementar una directriz corporativa que oriente el uso responsable y estandarizado de herramientas de Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en los procesos de desarrollo de software. Actualmente, los consultores utilizan la IAG de manera informal, lo que genera riesgos operativos y de seguridad, inconsistencias en la calidad de los entregables y desafíos de colaboración, además de una falta de formación estructurada en buenas prácticas de IA. El estudio se desarrolló bajo un enfoque mixto con diseño de triangulación concurrente (DITRAC). Se aplicaron instrumentos cuantitativos y cualitativos, integrando los resultados mediante análisis FODA y Diagrama de Espina de Pescado. Los hallazgos evidencian que la organización se encuentra en un nivel intermedio de madurez (Nivel 3 – Consolidación Estratégica), con una brecha entre la estrategia y la ejecución operativa. Se recomienda la creación e implementación de una directriz institucional, el fortalecimiento de la gobernanza tecnológica y la consolidación de una adopción estratégica, sostenible y orientada al valor.
Resumen en inglés
This project, titled “Proposal for the Implementation of Artificial Intelligence in Software Development Processes as Best Practices for Remote Consultants at Amaris Consulting, Colombia Branch,” aims to design and implement a corporate guideline to ensure the responsible and standardized use of Generative Artificial Intelligence (GAI) tools in software development processes. Currently, consultants use GAI informally, leading to operational and security risks, inconsistencies in deliverable quality, collaboration challenges, and a lack of structured training in AI best practices. The study was conducted using a mixed-methods approach with a concurrent triangulation design (DITRAC). Quantitative and qualitative instruments were applied, and results were integrated through SWOT analysis and Fishbone Diagram techniques. Findings indicate that the organization is at an intermediate maturity level (Level 3 – Strategic Consolidation) in AI adoption, with a significant gap between strategy and operational execution. It is recommended to develop and implement an institutional directive, strengthen technological governance, and promote a strategic, sustainable, and value-oriented approach to AI integration.