Implementación de herramientas automatizadas para la recolección y análisis de datos en la medición de calidad del aire: un enfoque en la gestión de proyectos y competitividad en la empresa Airlab Consulting

Abstract

Este estudio presenta el diseño y la implementación de un sistema automatizado para la recopilación, validación y análisis de datos de calidad del aire en AIRLAB Consulting, integrando telemetría, procesos de aseguramiento y control de calidad (QA/QC) y paneles de control para la toma de decisiones. Los resultados demuestran mejoras sustanciales en la eficiencia del proceso: el tiempo medio de disponibilidad de los datos se redujo en un 94%, de 4,03 días con el registro manual a 0,23 días con el sistema automatizado, mientras que el tiempo de procesamiento de informes disminuyó en un 99,44%, de tres horas a un minuto. Además, la automatización aumentó significativamente la puntualidad en la generación de alertas (94% frente al 61%), redujo los errores de información (2% frente al 10%) y mejoró la capacidad operativa general del sistema. Desde una perspectiva académica, esta investigación contribuye a la literatura al operacionalizar los enfoques Lean/Six Sigma y la Teoría de Sistemas en el aseguramiento y el control estadístico de datos ambientales, fortaleciendo así los fundamentos conceptuales de la gestión de proyectos ambientales. Desde un punto de vista práctico, el estudio proporciona una hoja de ruta reproducible para el diseño, implementación y operación de sistemas híbridos de telemetría en laboratorios acreditados, ofreciendo una referencia práctica para las organizaciones que buscan modernizar sus procesos de monitoreo ambiental bajo criterios de eficiencia, confiabilidad y sostenibilidad.

This study presents the design and implementation of an automated system for air quality data collection, validation, and analysis at AIRLAB Consulting, integrating telemetry, quality assurance and quality control (QA/QC) processes, and decision-support dashboards. The results demonstrate substantial improvements in process efficiency: the median data availability time was reduced by 94%, from 4.03 days under manual recording to 0.23 days with the automated system, while report processing time decreased by 99.44%, from three hours to one minute. In addition, automation significantly increased the timeliness of alert generation (94% compared to 61%), reduced information errors (2% compared to 10%), and enhanced the overall operational capacity of the system. From an academic perspective, this research contributes to the literature by operationalizing Lean/Six Sigma approaches and Systems Theory within the assurance and statistical control of environmental data, thereby strengthening the conceptual foundations of environmental project management. From a practical standpoint, the study provides a reproducible roadmap for the design, implementation, and operation of hybrid telemetry systems in accredited laboratories, offering a practical reference for organizations seeking to modernize their environmental monitoring processes under criteria of efficiency, reliability, and sustainability.