Publicación: Propuesta de un modelo de analítica de personas para el sistema de gestión de seguridad y salud en el trabajo del Departamento Nacional de Planeación
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Resumen en español
El presente trabajo de grado propone un modelo de Analítica de Personas para el Sistema de Gestión de Seguridad y Salud en el Trabajo del Departamento Nacional de Planeación. El proceso de Seguridad y Salud en el Trabajo (SST) gestiona un volumen creciente de información sobre accidentalidad, ausentismo, cumplimiento del plan de trabajo anual, asistencia a actividades, caracterización de la salud, entre otros; sin embargo, su análisis se realiza de forma manual y dispersa, lo que limita la toma de decisiones con información oportuna. Por otro lado, esta investigación es de tipo aplicada, tiene un alcance descriptivo y un enfoque mixto. Se desarrolla a través de una revisión documental, un panel con el Grupo de SST y la aplicación de un instrumento de valoración de catorce dimensiones, adaptado del Modelo de Madurez de Analítica de Recursos Humanos (Human Resource Analytics Maturity Model, HRAMM) de Rigamonti et al. (2024). El diagnóstico evidencia una madurez global de 1,9 sobre 4 frente a un nivel deseado de 3,7, con las mayores brechas en la generación y distribución de reportes y en el tipo de análisis que permite la información. A partir de estos hallazgos se propone un modelo de cinco capas, articulado con el gobierno de datos y con las capacidades y la cultura como condiciones transversales, probado parcialmente mediante un prototipo funcional desarrollado en Power BI sobre una de sus fuentes, junto con un plan de intervención formulado a doce meses para su adopción en tres enfoques: el control de asistencia a eventos, la caracterización de la salud y la gestión integral del SG-SST. Se concluye que la restricción principal para la adopción del modelo es de carácter organizacional más que tecnológico, lo que sitúa la gestión del cambio y el respaldo directivo como condiciones de éxito
Resumen en inglés
This work proposes a People Analytics model for the Occupational Health and Safety Management System of the Colombian National Planning Department. The occupational health and safety (OHS) process manages a growing volume of information on workplace accidents, absenteeism, compliance with the annual work plan, attendance at activities and health characterization; however, this information is produced manually and in a fragmented way, which limits its use for decision-making. The research is applied and follows a mixed-methods approach, combining a documentary review, a panel with the Occupational Health and Safety team, and a fourteen-dimension analytical maturity assessment instrument adapted from the Human Resource Analytics Maturity Model (HRAMM) of Rigamonti et al. (2024). The diagnosis shows an overall maturity of 1.9 out of 4 against a desired level of 3.7, with the widest gaps in report generation and distribution and in the type of analysis available. Based on these findings, a five-layer model is proposed, articulated with data governance and with capabilities and culture as cross-cutting conditions, partially tested through a prototype developed in Power BI, together with a twelve-month intervention plan for its adoption across three focus areas: attendance control for events, health characterization and the integral management of the OHS Management System. It is concluded that the main constraint on the adoption of the model is organizational rather than technological, which makes change management and senior-management support conditions for its success.