Análisis de la oferta y la demanda del sector de la construcción y su impacto sobre la rentabilidad en la industria del cemento en Colombia (2011-2018)

Abstract

El sector de la construcción es un motor de la economía colombiana, el cual presenta influencias y efectos pull en industrias manufactureras como maquinaria y equipos, productos metálicos, materiales de construcción, industria química y productos minerales no metálicos entre los que se incluye el cemento. A partir del 2016, se ha evidenciado un fenómeno de decrecimiento para la construcción; explicado principalmente por los retrasos de los cierres financieros de las vías de cuarta generación, la desaceleración de programas del gobierno que incentiven la construcción de vivienda. En ese sentido, la presente investigación buscó definir la relación que tiene la construcción con la industria del cemento desde el punto de vista de la oferta y la demanda del sector y su impacto en la rentabilidad de la industria cementera durante el periodo comprendido entre los años 2011-2018. La investigación fue direccionada de forma cuantitativa bajo una investigación de tipo correlacional mediante modelos de regresión múltiple.

The construction sector is an engine of the Colombian economy. This sector has influences and pull effects in manufacturing industries such as machinery and equipment, metal products, construction materials, chemical industry, and non-metallic mineral products, including cement. As of 2016, there has been a decreasing phenomenon for construction ; mainly explained by the delays in the financial closures of the fourth-generation roads, the slowdown in government programs that encourage housing construction. In this sense, the present investigation sought to define the relationship that construction has with the cement industry from the point of view of supply and demand of the sector and its impact on the profitability of the cement industry during the period from 2011- 2018. The research was conducted quantitatively under a correlational investigation using multiple regression models.