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Mejores prácticas de inteligencia artificial para empresas de construcción en Bogotá: una mirada desde la ética, la seguridad y la eficiencia

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dc.contributor.authorLópez Elejalde, Lady Johanna
dc.contributor.authorSalazar Vidal, Miguel Ángel
dc.contributor.authorNavas Solano, Juan Pablo
dc.contributor.authorNarváez Guzmán, Mauricio Alejandro
dc.contributor.authorAmado González, Ángelo Andrés
dc.creator.id1014257439
dc.creator.id1069493158
dc.creator.id1015453562
dc.creator.id1032399710
dc.creator.id1015469588
dc.date.accessioned2025-12-17T22:55:18Z
dc.date.issued2025-12-12
dc.description.abstractLa adopción de inteligencia artificial (IA) en el sector de la construcción en Bogotá enfrenta retos éticos, de seguridad y de gobernanza que limitan su implementación responsable (Soto & Ramírez, 2022; UNESCO, 2021). Este estudio tiene como objetivo establecer lineamientos alineados con estándares internacionales para garantizar transparencia, protección de datos y eficiencia HLEG (2019); Zhang, Chen & Xu, (2022). La propuesta se fundamenta en literatura especializada y marcos regulatorios reconocidos.spa
dc.description.abstractThe adoption of artificial intelligence (AI) in Bogotá’s construction sector faces ethical, security, and governance challenges that hinder its responsible implementation (Soto & Ramírez, 2022; UNESCO, 2021). This study aims to establish guidelines aligned with international standards to ensure transparency, data protection, and operational efficiency (HLEG, 2019; Zhang, Chen & Xu, 2022). The proposal is grounded in specialized literature and recognized regulatory frameworks.eng
dc.description.degreelevelEspecialización
dc.description.degreenameEspecialista en Gerencia de Proyectos
dc.description.tableofcontentsResumen Planteamiento del problema Objetivos Objetivo general Objetivos específicos Justificación Marco Teórico Marco Institucional Metodología Primer nivel Enfoque, alcance y diseño de la investigación Definición conceptual y operacional de las variables Tabla de operacionalización Notas sobre validez y confiabilidad Ejemplos de ítems para la encuesta Población, técnica de muestreo y tamaño de muestra Procedimiento operativo de muestreo y recolección Consideraciones éticas y logísticas Segundo nivel Selección de métodos o instrumentos para recolección de información Modelos de intervención organizacional implementados Referentes internacionales y nacionales Técnicas específicas para las intervenciones Instrumentos para recolección de información Caracterización de los componentes y elementos funcionales de los modelos utilizados Técnicas para el análisis de datos Análisis de datos Análisis encuestas (cuantitativo) Análisis entrevistas (cualitativo)
dc.formatpdf
dc.format.extent60 páginas
dc.format.mediumRecurso electrónicospa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Eanspa
dc.identifier.localBDM-PGPI
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Biblioteca Digital Minervaspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.ean.edu.co/
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10882/15571
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Ean
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeniería
dc.publisher.placeBogotá, Colombia
dc.publisher.programEspecialización en Gerencia de Proyectos
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dc.titleBest practices for artificial intelligence in construction companies in Bogotá: a look from the perspective of ethics, safety, and efficiencyeng
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