Diseño de un modelo de inteligencia de negocios para la empresa SICMAFARMA S.A.

Abstract

Este trabajo de grado se centra en el diseño de un modelo de Business Intelligence (BI) para SICMAFARMA S.A.S., una empresa farmacéutica colombiana. La industria farmacéutica enfrenta desafíos como la alta competencia, regulaciones estrictas y la evolución de enfermedades, lo que hace necesario optimizar la toma de decisiones estratégicas basadas en datos en tiempo real. El objetivo principal es mejorar la eficiencia operativa, la gestión de inventarios y el posicionamiento en el mercado institucional y retail.

La metodología empleada es mixta, combinando encuestas y entrevistas dirigidas a empleados, gerentes y personal médico, lo que permitió identificar la fragmentación en la integración de datos como un obstáculo para el crecimiento competitivo. Se propone un modelo de BI centralizado que integre datos de ventas, producción y clientes, incorporando herramientas de análisis predictivo para la demanda de medicamentos y estrategias de marketing personalizadas.

Los resultados muestran que la implementación de este modelo permitiría una mejor planificación estratégica, optimización de procesos y aumento de la competitividad en el sector. En conclusión, el BI se consolida como una solución clave para la sostenibilidad e innovación en SICMAFARMA, con potencial de aplicación en otras empresas farmacéuticas.

This thesis focuses on the design of a Business Intelligence (BI) model for SICMAFARMA S.A.S., a Colombian pharmaceutical company. The pharmaceutical industry faces challenges such as high competition, strict regulations, and the evolution of diseases, making it necessary to optimize strategic decision-making based on real-time data. The main objective is to improve operational efficiency, inventory management, and market positioning in both institutional and retail sectors.

The methodology used is mixed, combining surveys and interviews with employees, managers, and medical staff, which allowed identifying data integration fragmentation as a barrier to competitive growth. A centralized BI model is proposed to integrate sales, production, and customer data, incorporating predictive analytics tools for drug demand forecasting and personalized marketing strategies.

The results indicate that implementing this model would enhance strategic planning, optimize processes, and increase competitiveness in the sector. In conclusion, BI emerges as a key solution for sustainability and innovation in SICMAFARMA, with the potential for application in other pharmaceutical companies.