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Propuesta para la automatización del registro clínico mediante reconocimiento de voz en el servicio de patología de Compensar EPS

dc.contributor.advisorGil Acosta, Edicson Jair
dc.contributor.authorCaballero Huependo, Jhonn Rhandal
dc.contributor.authorSamper Pallares, Gabriela Isabel
dc.contributor.authorCamelo Rodríguez, George Anderson
dc.creator.id1013637351
dc.creator.id1192797145
dc.creator.id80845830
dc.date.accessioned2025-09-11T15:15:09Z
dc.date.issued2025-08-29
dc.description.abstractEste trabajo propone la automatización del registro clínico en el servicio de patología de Compensar EPS mediante tecnologías de reconocimiento de voz. Se plantea un modelo teórico que analiza la viabilidad, beneficios y obstáculos de integrar esta solución con el sistema SAP en salud, con el fin de optimizar la eficiencia operativa, reducir errores en la documentación y fortalecer la transformación digital en el sector salud colombiano.spa
dc.description.abstractThis study proposes the automation of clinical record keeping in the pathology service at Compensar EPS through voice recognition technologies. A theoretical model is presented that examines the feasibility, benefits, and challenges of integrating this solution with the SAP healthcare system, aiming to improve operational efficiency, reduce documentation errors, and strengthen digital transformation in the Colombian healthcare sector.eng
dc.description.degreelevelEspecialización
dc.description.degreenameEspecialista en Gerencia de Tecnologíaspa
dc.description.tableofcontentsTabla de Contenidos Ficha de Viabilidad del Proyecto de Investigación 1.1 Información General Planteamiento del Problema 2.1 Antecedentes del Problema 2.2 Descripción del Problema 2.3 Pregunta de Investigación Objetivos 3.1 Objetivo General 3.2 Objetivos Específicos Conveniencia de la Investigación Justificación Viabilidad Marco Institucional 7.1 Presentación de la Empresa: Compensar EPS 7.2 Referentes Estratégicos (Misión, Visión, Atributos, Objetivos) 7.3 Estructura Organizacional 7.4 Servicios del Plan de Beneficios en Salud (PBS) 7.5 Servicios Especializados: Patología 7.6 Análisis del Sector Marco Teórico 8.1 Informática Médica y Transformación Digital en Salud 8.2 Tecnologías de Reconocimiento de Voz: Fundamentos y Aplicaciones Clínicas 8.3 Procesos Clínicos en Patología y Gestión de Información Diagnóstica 8.4 Automatización del Registro Clínico en Patología 8.5 Factores de Adopción del Reconocimiento de Voz 8.6 Integración del Reconocimiento de Voz en Compensar EPS Diseño Metodológico 9.1 Clasificación del Tipo de Investigación 9.2 Diagnóstico Organizacional – Análisis Externo (PESTEL, Porter, DOFA) 9.3 Diagnóstico Organizacional – Análisis Interno Análisis e Interpretación de Resultados 10.1 Factores Internos: Encuesta 10.2 Factores Externos: PESTEL, Porter y DOFA 10.3 Propuesta Teórica y Derivada 10.4 Evaluación de la Tecnología 10.5 Análisis de Costos 10.6 Cronograma Propuesto Conclusiones y Recomendaciones Referencias Anexosspa
dc.description.tableofcontentsTable of Contents Project Feasibility Sheet 1.1 General Information Problem Statement 2.1 Background of the Problem 2.2 Problem Description 2.3 Research Question Objectives 3.1 General Objective 3.2 Specific Objectives Research Relevance Justification Feasibility Institutional Framework 7.1 Presentation of the Organization: Compensar EPS 7.2 Strategic References (Mission, Vision, Attributes, Objectives) 7.3 Organizational Structure 7.4 Health Benefits Plan (PBS) Services 7.5 Specialized Services: Pathology 7.6 Sector Analysis Theoretical Framework 8.1 Medical Informatics and Digital Health Transformation 8.2 Voice Recognition Technologies: Fundamentals and Clinical Applications 8.3 Clinical Pathology Processes and Diagnostic Information Management 8.4 Automation of Clinical Records in Pathology 8.5 Adoption Factors of Voice Recognition 8.6 Integration of Voice Recognition in Compensar EPS Methodological Design 9.1 Research Type Classification 9.2 Organizational Diagnosis – External Analysis (PESTEL, Porter, SWOT) 9.3 Organizational Diagnosis – Internal Analysis Analysis and Interpretation of Results 10.1 Internal Factors: Survey 10.2 External Factors: PESTEL, Porter, SWOT 10.3 Theoretical and Derived Proposal 10.4 Technology Assessment 10.5 Cost Analysis 10.6 Proposed Timeline Conclusions and Recommendations References Annexeseng
dc.formatpdf
dc.format.extent153 páginas
dc.format.mediumRecurso electrónicospa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Eanspa
dc.identifier.localBDM-PGT
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Biblioteca Digital Minervaspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.ean.edu.co/
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10882/15239
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Eanspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríaspa
dc.publisher.placeBogotá, Colombia
dc.publisher.programEspecialización en Gerencia de Tecnologíaspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject.armarcInnovaciones tecnológicasspa
dc.subject.armarcAutomatizaciónspa
dc.subject.armarcInnovaciones en medicinaspa
dc.subject.armarcTransformación digitalspa
dc.subject.lembReconocimiento automático de la vozspa
dc.subject.lembSistemas de procesamiento de la vozspa
dc.subject.proposalAutomatización del registro clínicospa
dc.subject.proposalReconocimiento de vozspa
dc.subject.proposalPatologíaspa
dc.subject.proposalEficiencia operativaspa
dc.subject.proposalTransformación digital en saludspa
dc.subject.proposalSistemas SAP en saludspa
dc.subject.proposalClinical record automationeng
dc.subject.proposalVoice recognitioneng
dc.subject.proposalPathologyeng
dc.subject.proposalDigital health transformationeng
dc.subject.proposalOperational efficiencyeng
dc.subject.proposalSAP systems in healthcareeng
dc.titlePropuesta para la automatización del registro clínico mediante reconocimiento de voz en el servicio de patología de Compensar EPSspa
dc.titleProposal for the automation of clinical records using voice recognition in the Compensar EPS pathology serviceeng
dc.typeTrabajo de grado - Especializaciónspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.otherTrabajo de grado - Especialización
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
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