Publicación: Propuesta para la automatización del registro clínico mediante reconocimiento de voz en el servicio de patología de Compensar EPS
| dc.contributor.advisor | Gil Acosta, Edicson Jair | |
| dc.contributor.author | Caballero Huependo, Jhonn Rhandal | |
| dc.contributor.author | Samper Pallares, Gabriela Isabel | |
| dc.contributor.author | Camelo Rodríguez, George Anderson | |
| dc.creator.id | 1013637351 | |
| dc.creator.id | 1192797145 | |
| dc.creator.id | 80845830 | |
| dc.date.accessioned | 2025-09-11T15:15:09Z | |
| dc.date.issued | 2025-08-29 | |
| dc.description.abstract | Este trabajo propone la automatización del registro clínico en el servicio de patología de Compensar EPS mediante tecnologías de reconocimiento de voz. Se plantea un modelo teórico que analiza la viabilidad, beneficios y obstáculos de integrar esta solución con el sistema SAP en salud, con el fin de optimizar la eficiencia operativa, reducir errores en la documentación y fortalecer la transformación digital en el sector salud colombiano. | spa |
| dc.description.abstract | This study proposes the automation of clinical record keeping in the pathology service at Compensar EPS through voice recognition technologies. A theoretical model is presented that examines the feasibility, benefits, and challenges of integrating this solution with the SAP healthcare system, aiming to improve operational efficiency, reduce documentation errors, and strengthen digital transformation in the Colombian healthcare sector. | eng |
| dc.description.degreelevel | Especialización | |
| dc.description.degreename | Especialista en Gerencia de Tecnología | spa |
| dc.description.tableofcontents | Tabla de Contenidos Ficha de Viabilidad del Proyecto de Investigación 1.1 Información General Planteamiento del Problema 2.1 Antecedentes del Problema 2.2 Descripción del Problema 2.3 Pregunta de Investigación Objetivos 3.1 Objetivo General 3.2 Objetivos Específicos Conveniencia de la Investigación Justificación Viabilidad Marco Institucional 7.1 Presentación de la Empresa: Compensar EPS 7.2 Referentes Estratégicos (Misión, Visión, Atributos, Objetivos) 7.3 Estructura Organizacional 7.4 Servicios del Plan de Beneficios en Salud (PBS) 7.5 Servicios Especializados: Patología 7.6 Análisis del Sector Marco Teórico 8.1 Informática Médica y Transformación Digital en Salud 8.2 Tecnologías de Reconocimiento de Voz: Fundamentos y Aplicaciones Clínicas 8.3 Procesos Clínicos en Patología y Gestión de Información Diagnóstica 8.4 Automatización del Registro Clínico en Patología 8.5 Factores de Adopción del Reconocimiento de Voz 8.6 Integración del Reconocimiento de Voz en Compensar EPS Diseño Metodológico 9.1 Clasificación del Tipo de Investigación 9.2 Diagnóstico Organizacional – Análisis Externo (PESTEL, Porter, DOFA) 9.3 Diagnóstico Organizacional – Análisis Interno Análisis e Interpretación de Resultados 10.1 Factores Internos: Encuesta 10.2 Factores Externos: PESTEL, Porter y DOFA 10.3 Propuesta Teórica y Derivada 10.4 Evaluación de la Tecnología 10.5 Análisis de Costos 10.6 Cronograma Propuesto Conclusiones y Recomendaciones Referencias Anexos | spa |
| dc.description.tableofcontents | Table of Contents Project Feasibility Sheet 1.1 General Information Problem Statement 2.1 Background of the Problem 2.2 Problem Description 2.3 Research Question Objectives 3.1 General Objective 3.2 Specific Objectives Research Relevance Justification Feasibility Institutional Framework 7.1 Presentation of the Organization: Compensar EPS 7.2 Strategic References (Mission, Vision, Attributes, Objectives) 7.3 Organizational Structure 7.4 Health Benefits Plan (PBS) Services 7.5 Specialized Services: Pathology 7.6 Sector Analysis Theoretical Framework 8.1 Medical Informatics and Digital Health Transformation 8.2 Voice Recognition Technologies: Fundamentals and Clinical Applications 8.3 Clinical Pathology Processes and Diagnostic Information Management 8.4 Automation of Clinical Records in Pathology 8.5 Adoption Factors of Voice Recognition 8.6 Integration of Voice Recognition in Compensar EPS Methodological Design 9.1 Research Type Classification 9.2 Organizational Diagnosis – External Analysis (PESTEL, Porter, SWOT) 9.3 Organizational Diagnosis – Internal Analysis Analysis and Interpretation of Results 10.1 Internal Factors: Survey 10.2 External Factors: PESTEL, Porter, SWOT 10.3 Theoretical and Derived Proposal 10.4 Technology Assessment 10.5 Cost Analysis 10.6 Proposed Timeline Conclusions and Recommendations References Annexes | eng |
| dc.format | ||
| dc.format.extent | 153 páginas | |
| dc.format.medium | Recurso electrónico | spa |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.instname | instname:Universidad Ean | spa |
| dc.identifier.local | BDM-PGT | |
| dc.identifier.reponame | reponame:Repositorio Institucional Biblioteca Digital Minerva | spa |
| dc.identifier.repourl | repourl:https://repository.ean.edu.co/ | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10882/15239 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Ean | spa |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ingeniería | spa |
| dc.publisher.place | Bogotá, Colombia | |
| dc.publisher.program | Especialización en Gerencia de Tecnología | spa |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.coar | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
| dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
| dc.rights.license | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) | |
| dc.rights.local | Abierto (Texto Completo) | spa |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject.armarc | Innovaciones tecnológicas | spa |
| dc.subject.armarc | Automatización | spa |
| dc.subject.armarc | Innovaciones en medicina | spa |
| dc.subject.armarc | Transformación digital | spa |
| dc.subject.lemb | Reconocimiento automático de la voz | spa |
| dc.subject.lemb | Sistemas de procesamiento de la voz | spa |
| dc.subject.proposal | Automatización del registro clínico | spa |
| dc.subject.proposal | Reconocimiento de voz | spa |
| dc.subject.proposal | Patología | spa |
| dc.subject.proposal | Eficiencia operativa | spa |
| dc.subject.proposal | Transformación digital en salud | spa |
| dc.subject.proposal | Sistemas SAP en salud | spa |
| dc.subject.proposal | Clinical record automation | eng |
| dc.subject.proposal | Voice recognition | eng |
| dc.subject.proposal | Pathology | eng |
| dc.subject.proposal | Digital health transformation | eng |
| dc.subject.proposal | Operational efficiency | eng |
| dc.subject.proposal | SAP systems in healthcare | eng |
| dc.title | Propuesta para la automatización del registro clínico mediante reconocimiento de voz en el servicio de patología de Compensar EPS | spa |
| dc.title | Proposal for the automation of clinical records using voice recognition in the Compensar EPS pathology service | eng |
| dc.type | Trabajo de grado - Especialización | spa |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
| dc.type.other | Trabajo de grado - Especialización | |
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| person.affiliation.name | Especialización en Gerencia de Tecnología | |
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