Gestión del cambio y reubicación laboral ante la automatización en el sector de industria alimentaria para medianas empresas en la ciudad de Bogotá

Abstract

El sector manufacturero atraviesa una transformación disruptiva denominada Industria 4.0, donde la Inteligencia Artificial (IA) optimiza desde el mantenimiento predictivo hasta la autonomía total de las líneas de producción. Esta evolución tecnológica, aunque necesaria para la competitividad global, plantea un desafío crítico: la sustitución de tareas rutinarias que antes tomaban horas por procesos automatizados en fracciones de tiempo. Según proyecciones globales, para el año 2030, aproximadamente el 21% de los trabajadores en sectores industriales necesitarán ser reubicados en nuevas actividades debido a la obsolescencia de sus roles actuales (Pérez, 2025). El problema radica en que, en la ejecución de proyectos de automatización, la gerencia suele priorizar la dimensión técnica y financiera, ignorando la dimensión humana y el compromiso ético. Existe un vacío metodológico en las organizaciones manufactureras para gestionar la transición del operario de línea. Al no existir un diseño de proyecto estructurado para el reskilling (reciclaje profesional), la implementación de la IA se percibe como una amenaza a la autonomía y estabilidad del trabajador.

The manufacturing sector is undergoing a disruptive transformation known as Industry 4.0, where Artificial Intelligence (AI) is optimizing everything from predictive maintenance to the complete autonomy of production lines. This technological evolution, while necessary for global competitiveness, poses a critical challenge: the replacement of routine tasks that previously took hours with automated processes that can be completed in fractions of the time. According to global projections, by 2030, approximately 21% of workers in industrial sectors will need to be reassigned to new activities due to the obsolescence of their current roles (Pérez, 2025). The problem lies in the fact that, in the execution of automation projects, management often prioritizes the technical and financial dimensions, ignoring the human dimension and ethical commitment. There is a methodological gap in manufacturing organizations for managing the transition of line operators. Without a structured project design for reskilling, the implementation of AI is perceived as a threat to worker autonomy and job security.