Date
2023-02-01Author
García Martinez, César Enrique
Ramírez Gracia, Ronald Yesid
Advisor
Diaz Garzón, Fabian Gerardo
Citación
Metadata
Show full item recordDiseño de un sistema de inteligencia de negocios que apoye los programas de acercamiento del ciudadano a parques rurales y urbanos
Abstract(es):
En la búsqueda de llevar programas adecuados para acercar a la ciudadanía con los parques en la ciudad Bogotá, las ONG Teapot L.A. y Nature for All, adelantan una investigación que permita entender el contexto regional, social y cultural de los habitantes de la capital colombiana y así tener información real y valida que les permita planear y definir el programa más adecuado para que los ciudadanos aprovechen las ventajas de realizar actividades en los parques tanto rurales como urbanos.
Con el fin de apoyar la toma de decisiones para los programas a implementar, se propone diseñar un sistema que permita obtener y procesar los datos generados por las visitas de los ciudadanos a los parques y que esta información permita entender de manera diagnostica el comportamiento de la ciudadanía y a su vez sirva de insumo para generar predicciones a futuro usando modelos estadísticos que ayuden a promover los programas más adecuados de acuerdo con el uso actual.
Abstract:
In the search for proper programs to engage citizens to the parks in the city of Bogotá, the NGOs Teapot L.A. and Nature for All, carry out research that allows understanding the regional, social, and cultural context of the inhabitants of the Colombian capital and thus have real and valid information that allows them to plan and define the right program for citizens to take advantage of carry out activities in both rural and urban parks.
To support decision-making for the programs to be implemented, it is proposed to design a system that allows obtaining and processing the data generated by the visits of citizens to the parks and that this information allows to understand in a diagnostic way the behavior of the community. citizenship and in turn serve as input to generate future predictions using statistical models that help promote the most proper programs according to current use.