Date
2023-02-24Author
Arcila Ramírez, Patricia
Delgado Gélvez, Martha Liliana
Pulido De La Pava, Eumir
Martinez Bernal, Freddy Orlando
Advisor
Orjuela Yepes, David
Citación
Metadata
Show full item recordMetodologías ágiles y tradicionales para gestión de proyectos de tecnologías de información
Abstract(es):
Acorde a la evolución de la gerencia de proyectos, se hacen presentes múltiples metodologías enfocadas a esta temática, es en ese sentido que el presente trabajo busca explorar y abordar el análisis para determinar el impacto que estas generan en los proyectos. Para el caso en estudio, seleccionaremos como tradicionales PMBOK y PRINCE2 y en relación con las ágiles seleccionamos SCRUM y KANBAN. Por lo anteriormente expuesto, se plantea este trabajo que busca identificar las metodologías ágiles y tradicionales que generen mayor impacto en el desarrollo de proyectos T.I; se adelantará un estudio exploratorio con metodología de tipo cuantitativa y la recolección de datos fue adelantada a través de investigación exploratoria, buscadores de Google, información de fuentes de datos en portales públicos y privados entre otros y todo ello aportó para adelantar la clasificación y comparación desde las funciones del ciclo de vida del proyecto y desde los aspectos más relevantes de la gestión de proyectos.
Abstract:
According to the evolution of project management, multiple methodologies focused on this subject are present, it is in this sense that the present work seeks to explore and address the analysis to determine the impact that these generate in the projects. For the case under study, we will select PMBOK and PRINCE2 as traditional and in relation to the agile ones we select SCRUM and KANBAN. Due to the above, this work is proposed that seeks to identify the agile and traditional methodologies that generate the greatest impact in the development of IT projects; An exploratory study will be carried out with a quantitative methodology and the data collection was carried out through exploratory research, Google search engines, information from data sources in public and private portals, among others, and all of this contributed to advance the classification and comparison from the functions of the project life cycle and from the most relevant aspects of project management.