Date
2022-08-02Author
Rios Avila, Dora Rocio
Advisor
Galvis Restrepo, Eduard
Citación
Metadata
Show full item recordModelo de Inteligencia de Negocios Para la Toma de Decisiones en la Empresa Soelco SAS
Abstract(es):
En el presente proyecto, se ha considerado la necesidad de una gestión eficaz y oportuna de la información financiera, así como la centralización de datos de la empresa Soelco SAS. Con este fin, se ha propuesto un modelo de Inteligencia de Negocios que permitirá a la empresa Soelco SAS mejorar su gestión de la información y el conocimiento de los datos para la toma de decisiones gerenciales. Para lograrlo, se ha consultado los conceptos relevantes para la generación de un modelo de Inteligencia de Negocios (BI) que cubra las necesidades de la empresa. Así mismo, se ha llevado a cabo un diagnóstico situacional dentro de la empresa, en cuanto a la gestión y análisis de los datos y se ha destacado la importancia del manejo de indicadores financieros para los tomadores de decisiones. Finalmente, se resaltan los impactos que tienen la implementación del proyecto, tales como el acceso rápido a la información, consistencia y calidad de los datos, mejora en el análisis de datos y toma de decisiones fundamentadas en los datos.
Abstract:
In this project, the need for an effective and timely management of financial information, as well as the centralization of data of the company Soelco SAS, located in Tunja Boyacá, has been considered. In this way, a Business Intelligence model has been proposed. This model allows the company Soelco SAS to improve its information management and knowledge of the data for management decision system. Relevant concepts for the generation of a Business Intelligence (BI) model that covers the needs of the company, have been consulted. Likewise, a situational diagnosis has been carried out within the company, in terms of data management and analysis. The project highlight the key financial indicators for decision-makers in the company. Finally, the study considers the impacts of the project implementation such as quick access to information, data quality, data analysis and data-based decision system.