Date
2024-01-23Author
Avella Chaparro, Andrés Felipe
Murilo Sánchez, César Eduardo
Polo Murcia, María Isabel
Advisor
Acosta Salas, Luz Amparo
Citación
Metadata
Show full item recordAnálisis de Datos de comercio electrónico utilizando AWS Glue y Amazon Quicksight
Abstract(es):
Este proyecto se centra en mejorar el análisis de datos en el comercio electrónico colombiano mediante la implementación de AWS Glue y Amazon QuickSight. Se muestra la importancia del análisis de datos en el comercio electrónico hasta la aplicación específica de soluciones tecnológicas como AWS Glue y Amazon QuickSight las que se usarían para explorar el comportamiento del cliente, las tendencias y las soluciones tecnológicas con el análisis de datos. La solución propuesta integra AWS Glue para la gestión eficiente de datos y Amazon QuickSight para visualización interactiva. Además, se realiza un análisis detallado de costos, destacando la viabilidad económica del proyecto. Las conclusiones resaltan su importancia estratégica y tecnológica para mejorar la competitividad en el mercado colombiano del comercio electrónico. Se enfatiza la relevancia de considerar aspectos económicos en las decisiones estratégicas para una implementación eficiente y sostenible.
Abstract:
This project aims to enhance data analysis in Colombian e-commerce by implementing AWS Glue and Amazon QuickSight. It highlights the significance of data analysis in e-commerce and specifically applies technological solutions like AWS Glue and Amazon QuickSight to delve into customer behavior, trends, and technological solutions within data analysis. The proposed solution integrates AWS Glue for efficient data management and Amazon QuickSight for interactive visualization. Furthermore, it conducts a detailed cost analysis, emphasizing the project's economic viability. Conclusions underscore its strategic and technological importance in enhancing competitiveness within the Colombian e-commerce market. Emphasis is placed on the relevance of considering economic aspects in strategic decisions for an efficient and sustainable implementation.