Evaluación de modelos de predicción de la demanda de exportación de café verde en Colombia: un enfoque desde la inteligencia de negocios y cadenas de suministro

Abstract

El café, un producto básico comercializado en todo el mundo, desempeña un papel vital en la economía de Colombia como uno de los principales productores y exportadores. Esta monografía, tiene como propósito evaluar modelos de predicción de demanda de exportación de café verde en Colombia para apoyar la toma de decisiones en la cadena de suministro del producto, desde un enfoque de inteligencia de negocios. Se utilizaron datos de producción, exportación, precios internacionales y tasa de cambio para construir y evaluar cuatro modelos de aprendizaje automático. Los resultados muestran que el modelo de Máquinas de Soporte Vectorial presenta el mejor rendimiento para la predicción de las exportaciones de café verde en Colombia. Estos resultados ponen en relieve el potencial de los modelos de aprendizaje automático dentro de un marco de inteligencia de negocios para mejorar la toma de decisiones en la cadena de suministro del café. La inclusión de modelos predictivos permite a las partes interesadas adaptar las estrategias a diversos escenarios, fomentando las respuestas proactivas a los cambios en la demanda y las condiciones del mercado.