Date
2024-07-05Author
Bonilla Bonila, Ángel Andrés
Celedón Maiguel, Javier Eduardo
Advisor
Mantilla, Yibeth
Peña, Mónica
Citación
Metadata
Show full item recordPropuesta para optimizar el modelo actual de gestión del conocimiento de la empresa Porvenir, Fondo de Pensiones y Cesantías.
Abstract(es):
Este Business Case propone una propuesta para optimizar el modelo actual de
gestión del conocimiento en Porvenir, Fondo de Pensiones y Cesantías, específicamente
en el área de Tecnología de la Información (TI), mediante la implementación de
herramientas como inteligencia artificial, Copilot de Office 365 y chatbots. El objetivo
general es diseñar un modelo que impulse la eficiencia, productividad e innovación,
además de promover una cultura de aprendizaje continuo dentro de la organización.
La investigación comienza explorando las tendencias actuales en modelos de gestión
del conocimiento, con el fin de identificar las mejores prácticas aplicables a TI en Porvenir
AFP. Luego, se realiza un diagnóstico de las necesidades del modelo actual de gestión
del conocimiento en el área de TI, seguido por la selección de las tecnologías más
relevantes para abordar estas necesidades.
Posteriormente, se evalúa un modelo de gestión del conocimiento que integra las
nuevas tecnologías seleccionadas y que fomenta una cultura de aprendizaje continuo en
el área de TI de Porvenir AFP. Por último, se propone un plan de implementación que
permita medir y evaluar periódicamente la efectividad del modelo propuesto.
Abstract:
This Business Case proposes a plan to optimize the current knowledge management
model at Porvenir, Pension and Severance Fund, specifically in the Information
Technology (IT) area, through the implementation of tools such as artificial intelligence,
Office 365's Copilot, and chatbots. The general objective is to design a model that drives
efficiency, productivity, and innovation, as well as promoting a culture of continuous
learning within the organization.
The research begins by exploring current trends in knowledge management models,
aiming to identify best practices applicable to IT at Porvenir AFP. Subsequently, a
diagnosis of the current knowledge management model's needs in the IT area is
conducted, followed by the selection of the most relevant technologies to address these
needs.
Later, a knowledge management model is evaluated, integrating the selected new
technologies and fostering a culture of continuous learning in the IT area of Porvenir AFP.
Finally, an implementation plan is proposed to periodically measure and evaluate the
effectiveness of the proposed model