Date
2019-06-06Author
Guantiva Acosta, Rodrigo
Chaves Oviedo, Juan Carlos
Bernal Lozano, Maria Astrid
Sanchez Julio, Marvin
Citación
Metadata
Show full item recordGrado de correlación entre la edad y el número de los retiros laborales de los ejecutivos de desarrollo productivo (EDP) de Bancamía
Abstract(es):
La permanencia laboral de los empleados es una parte importante de la gestión organizacional de una empresa porque esta permite así preservar su imagen corporativa.
Este estudio establece el grado de correlación entre dos variables: la edad y el número de los retiros laborales de los Ejecutivos de Desarrollo Productivo (EDP) 1 de Bancamía en el marco de la investigación correlacional. Para ello, se establece el grado de correlación entre las variables de estudio para su posterior lectura, es decir, medir la dirección de la correlación y determinar la fuerza de la relación entre (x y y). En cuanto a los datos requeridos para realizar correlación en esta investigación, se utiliza una base de datos de los empleados retirados de Bancamía en un período comprendido de cuatro años de 2014 a 2017. Los resultados del grado de correlación entre las variables es r = ‒0,72, es decir, una variable aumenta y la otra disminuye con una fuerza alta.
Abstract:
The permanence of employees is an important part of the organizational management of a company because it allows to preserve its corporate image.
This study establishes the degree of correlation between two variables: the age and the number of job withdrawals of the Executives of Productive Development (EDP) of Bancamía in the framework of correlational research. To do this, the degree of correlation between the study variables is established for subsequent reading, that is, measuring the direction of the correlation and determining the strength of the relationship between (x and y). Regarding the data required to perform correlation in this research, a database of retired employees of Bancamía is used over a period of four years from 2014 to 2017. The results of the degree of correlation between the variables is r = - 0.72, that is, one variable increases and the other decreases with a high force.
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