Date
2020Metadata
Show full item recordMetodología PMAM: trazabilidad y auditoría para la gestión de la calidad de los componentes de información en el caso de estudio UPRA
Abstract(es):
La globalización trae retos constantes para los gobiernos, las instituciones y las personas; y es aquí donde los datos y la información han ido adquiriendo gran valor como soporte a la toma de decisiones. La gestión de la calidad de los datos tiene como objetivo establecer procesos claves para implementar estrategias de calidad articuladas con la cultura organizacional y los objetivos institucionales. Dichas estrategias deben ser implementadas y socializadas a todo nivel en las organizaciones para así asegurar su apropiación.
Con el fin de proponer una metodología basada en procesos de trazabilidad y auditoría, para la gestión de calidad del ciclo de vida de los componentes de información de la Unidad de Planificación Rural Agropecuaria - UPRA, se establece el proyecto que parte de un contexto teórico enfocado en conceptos asociados al gobierno digital y la gestión de calidad de los datos y la información; dando paso a la presentación de la UPRA, que como entidad del sector público tiente dentro de su misionalidad el fortalecimiento de la gestión de la información agropecuaria del país. Este documento expone el diagnóstico y análisis de la situación actual de la entidad, frente a la gestión de calidad de los componentes de información, para identificar los criterios de calidad, así como los lineamientos necesarios que dan cumplimiento a los estándares definidos. Asimismo, se presenta la metodología basada en los procesos de Planeación, Monitoreo, Aseguramiento y Mejora (PMAM), como una herramienta que ayuda a optimizar la trazabilidad y auditoría de la gestión de calidad del ciclo de vida sobre los componentes de información. Finalmente se propone el diseño para la automatización del proceso de generación de productos, como instrumento que ayudará al aseguramiento de la trazabilidad y auditoría; cuyo alcance se valida con su aplicación en uno de los componentes de información generados en la etapa de planeación del proceso de producción.
Abstract:
Globalization brings constant challenges for governments, institutions and individuals; and this is where data and information have been acquiring great value as support for decision making. Data quality management aims to establish key processes to implement quality strategies that are articulated with the organizational culture and institutional objectives. Such strategies must be implemented and socialized at all levels in the organizations to ensure their appropriation.
In order to propose a methodology based on processes of traceability and audit, for the quality management of the life cycle of the information components of the Agricultural Rural Planning Unit - UPRA, the project is established that starts from a theoretical context focused on concepts associated with digital government and quality management of data and information, giving way to the presentation of UPRA, which as an entity of the public sector has within its mission to strengthen the management of agricultural information in the country. This document presents the diagnosis and analysis of the current situation of the entity, in relation to the quality management of the information components, in order to identify the quality criteria, as well as the necessary guidelines that comply with the defined standards. Likewise, the methodology based on the Planning, Monitoring, Assurance and Improvement (PMAM) processes is presented, as a tool that helps to optimize the traceability and audit of the life cycle quality management of the information components. Finally, the design for the automation of the product generation process is proposed, as an instrument that will help ensure traceability and auditing; the scope of which is validated with its application to one of the information components generated in the planning stage of the production process.
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