Publicación: Modelo de gestión de conocimiento para la gerencia de operaciones y servicios de TI y área de Compras en Compensar
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Resumen en español
Este estudio aborda el diseño y la implementación de un modelo de gestión del conocimiento para la Gerencia de Operaciones de Servicios TI y el área de Compras en Compensar. A través de una revisión de la literatura vigente, se identificaron los referentes teóricos y prácticos clave, como la teoría de los recursos y capacidades, y los modelos de gestión del conocimiento propuestos por Nonaka y Takeuchi, Sveiby y Wiig. Se llevó a cabo un análisis de la situación actual, revelando una estructura sólida con áreas de mejora en comunicación, automatización de procesos y adaptación tecnológica. Con base en este análisis, se diseñó un modelo integral que incluye la captura, almacenamiento, distribución, utilización y mantenimiento del conocimiento. Finalmente, se elaboró un plan de implementación que detalla el alcance, objetivos, responsabilidades y cronograma del proyecto, asegurando una integración eficiente del modelo en ambas áreas. El estudio concluye que el modelo diseñado es robusto y adaptable a las necesidades organizacionales, contribuyendo a una mayor eficiencia y efectividad operativa.
Resumen en inglés
This study focuses on designing and implementing a knowledge management model for the IT Operations Management and Purchasing area at Compensar. Through a review of current literature, key theoretical and practical references were identified, such as resource and capability theory, and knowledge management models proposed by Nonaka and Takeuchi, Sveiby, and Wiig. An analysis of the current situation revealed a solid structure with areas for improvement in communication, process automation, and technological adaptation. Based on this analysis, an integral model was designed encompassing knowledge capture, storage, distribution, utilization, and maintenance. A detailed implementation plan was also developed, outlining the project's scope, objectives, responsibilities, and timeline, ensuring an efficient integration of the model in both areas. The study concludes that the designed model is robust and adaptable to organizational needs, contributing to increased operational efficiency and effectiveness.
