Publicación: Diseño de un modelo de inteligencia de negocios centralizado basado en el modelo amar del centro colombo americano
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Resumen en español
El Centro Colombo Americano se enfrenta a desafíos en la gestión de datos debido a la fragmentación de su infraestructura tecnológica, la existencia de silos de información y la ausencia de un modelo centralizado para la toma de decisiones ágiles. El crecimiento de la institución ha evidenciado la necesidad de mejorar sus sistemas y equipos, ya que la falta de recursos adecuados ha limitado la identificación de oportunidades y la capacidad de respuesta ante cambios del mercado y adaptarse a las demandas del entorno es esencial para mantenerse competitivo. El objetivo de este trabajo es diseñar un modelo centralizado de inteligencia de negocios basado en el modelo AMAR, que permita al Colombo optimizar su gestión de datos, mejorar la toma de decisiones, y reforzar la planificación estratégica. A través de una metodología de intervención empresarial, se analizaron las referentes teóricos, modelos y arquitectura de inteligencia de negocios, la realización de un diagnóstico interno y externo, la estructuración de un modelo de inteligencia de negocios, el diseño de un dashboard. Los resultados demostraron que la centralización de los datos mejora significativamente la calidad de la información y refuerza la capacidad de la institución para tomar decisiones estratégicas basadas en datos. Se concluye que la implementación de un modelo de BI centralizado es clave para enfrentar los desafíos actuales y garantizar la competitividad en un entorno educativo en constante evolución.
Resumen en inglés
The Centro Colombo Americano faces data management challenges due to the fragmentation of its technological infrastructure, the existence of information silos, and the absence of a centralized model for agile decision-making. The institution's growth has highlighted the need to improve its systems and resources, as the lack of adequate tools has limited its ability to identify opportunities and respond to market changes. Adapting to environmental demands is essential to remain competitive. The objective of this work is to design a centralized business intelligence model based on the AMAR framework, allowing the Colombo to optimize data management, improve decision-making, and strengthen strategic planning. Through a business intervention methodology, theoretical frameworks, business intelligence models, and architectures were analyzed, followed by an internal and external diagnosis, the structuring of a business intelligence model, and the design of a dashboard. The results demonstrated that data centralization significantly improves the quality of information and enhances the institution's capacity for data-driven strategic decision-making. It is concluded that the implementation of a centralized BI model is key to addressing current challenges and ensuring competitiveness in a constantly evolving educational environment.
