Publicación: Procesamiento de Lenguaje Natural: Herramienta para evaluar la compatibilidad de las decisiones corporativas con la legislación financiera colombiana
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Resumen en español
La estrategia corporativa es una herramienta capaz de generar valor empresarial, por tanto, las acciones oportunas en situaciones cambiantes representan un desafío, cuando el contexto además incluye un flujo creciente de nueva regulación . Considerando esta preocupación en el contexto empresarial colombiano y en la creciente regulación financiera actual, se aborda crear un me ́todo automatizado fundamentado en el modelo de procesamiento de lenguaje natural RoBERTa, en representaciones vectoriales del texto, en los conceptos de recuperación de información y en las métricas de similitud, para desarrollar una metodología que permite medir la similitud entre una decisión corporativa y su ordenamiento jurídico local. Al poner a prueba el enfoque propuesto, se observó que es posible crear representaciones semánticas del lenguaje jurídico local, con el que se pueden calcular valores de compatibilidad entre las decisiones corporativas y sus normas asociadas, puntajes que al verificarlos manualmente y de forma detallada resultan validos. Se concluye que la metodología propuesta es eficiente para una verificación propia de las acciones corporativas sin requerir la intervención de un experto legal, además se observó que estos resultados pueden robustecerse, incluyendo nuevas técnicas para mejorar los casos de extremos particulares que se encontraron durante el análisis de las observaciones iniciales obtenidas del conjunto de datos de verificación.
Resumen en inglés
The corporate strategy is a tool capable of generating business value, therefore, timely actions in changing situations represent a challenge, when the context also includes a growing flow of new regulations. Considering this concern in the Colombian business context and in the current growing financial regulation, it is addressed to create an automated method based on the ROBERTa natural language processing model, on vectorial representations of the text, on the concepts of information retrieval and on the metrics of similarity, to develop a methodology that allows measuring the similarity between a corporate decision and its local legal system. When testing the proposed approach, it was observed that it is possible to create semantic representations of the local legal language, with which values of compatibility between corporate decisions and their associated norms can be calculated, scores that, when verified manually and in detail, are valid. It is concluded that the proposed methodology is efficient for a proper verification of corporate actions without requiring the intervention of a legal expert, it was also observed that these results can be strengthened by including new techniques to improve the cases of particular extremes that were found during the analysis of the initial observations obtained from the verification data set.
