Modelo de inteligencia de negocios para el manejo de datos y uso de información dentro del área de riesgo de crédito del Banco Serfinanza.

Abstract

El sector financiero en Colombia, al igual que otros sectores de la economía, ha experimentado una revolución tecnológica debido a la incorporación de la data como activo clave en las organizaciones. Adicionalmente, en años recientes, esta transformación se ha visto potenciada por los efectos de la pandemia del Covid-19 cuyos impactos subsecuentes han significado que el entorno del sector sea más volátil y riesgoso, lo cual se refleja en el comportamiento de la inflación y las tasas de interés y lo cual ha presionado a las organizaciones a generar modelos de negocios dinámicos. En este contexto, el Banco Serfinanza, como entidad referente de la banca en la región Caribe, ha desarrollado esfuerzos por establecer procesos de vanguardia, estos procesos, respaldados por herramientas tecnológicas, buscan alcanzar la excelencia operacional, una de las metas organizacionales de la entidad. Al interior del banco sus diferentes áreas han tenido que reorganizar sus actividades para dar atención a las nuevas dinámicas que han desarrollado un entorno más ágil. El presente trabajo desarrolla la implementación de un modelo de inteligencia de negocios y la elaboración de la estrategia de manejo de información para el área de riesgo de crédito de la organización, este alcance busca dotar a una de las áreas más críticas del banco, por su interrelación con diferentes procesos, de las bases necesarias para lograr una ejecución más eficiente de sus procesos y una atención más rápida a las condiciones cambiantes buscando siempre la manera más efectiva de alcanzar sus objetivo de garantizar niveles bajos del riesgo crediticio impulsando al mismo tiempo la consecución de las rentabilidad esperada por el banco.

The financial sector in Colombia, like other sectors of the economy, has undergone a technological revolution due to the incorporation of data as a key asset in organizations. Additionally, in recent years, this transformation has been amplified by the effects of the Covid-19 pandemic, whose subsequent impacts have meant that the sector's environment becomes more volatile and riskier. This is reflected in the behavior of inflation and interest rates, putting pressure on organizations to generate dynamic business models. In this context, Banco Serfinanza, as a leading entity in banking in the Caribbean region, has made efforts to establish cutting-edge processes. These processes, supported by technological tools, aim to achieve operational excellence, one of the organizational goals of the institution. Within the bank, its different areas have had to reorganize their activities to address the new dynamics that have created a more agile environment. This paper develops the implementation of a business intelligence model and the formulation of the information management strategy for the credit risk area of the organization. This scope aims to provide one of the bank's most critical areas, due to its interrelation with different processes, with the necessary foundations to achieve more efficient process execution and quicker response to changing conditions. The goal is always to find the most effective way to achieve the objective of ensuring low credit risk levels, while simultaneously driving the attainment of the expected profitability by the bank.