Diseño de un modelo de analítica de datos para la medición del desempeño de proyectos

Abstract

Con las nuevas tecnologías emergentes en especial con la ciencia de datos y los diferentes desarrollos tecnológicos, se vislumbra una gran oportunidad en el uso de los datos para la generación de conocimiento, esto sumado a la gestión de proyectos vista como uno de los mecanismos sobre el cuál las diferentes organizaciones buscan el cumplimiento de su estrategia, por esta razón surge la necesidad de poder entender como la analítica de datos puede ser aplicada en la medición del desempeño de proyectos y generar conocimiento para la toma decisiones y acciones para lograr el éxito de los proyectos y a su vez la estrategia corporativa de una organización. En el presente trabajo se desarrolló un modelo de analítica de datos para la medición del desempeño de proyectos, a través de la metodología CRISP-DM que permitió comprender la necesidad, entender los datos para prepararlos, modelar, evaluar e implementar, logrando así un prototipo sobre una herramienta tecnológica que contiene el modelo de datos, procesos de análisis estadístico y un tablero de información que permitió dar visibilidad sobre los indicadores y análisis de resultados de acuerdo al estado registrado de un proyecto. Gracias a esto, se demostró que por medio de un modelo base de datos y la aplicación de analítica descriptiva y predictiva es posible generar una herramienta enfocada en la medición de desempeño, otorgando soluciones a las preguntas frecuentes de los gerentes de proyectos sobre el estado de estos.

With the new emerging technologies, especially with data science and the different technological developments, there is a great opportunity in the use of data for the generation of knowledge, this added to the project management seen as one of the mechanisms on the which different organizations seek to fulfill their strategy, for this reason there is a need to understand how data analytics can be applied to measure project performance and generate knowledge for decision-making and actions to achieve the success of projects. projects and in turn the corporate strategy of an organization. In the present work, a data analytics model was developed for the measurement of project performance, through the CRISP-DM methodology that allowed understanding the need, understanding the data to prepare it, modeling, evaluating, and implementing it, thus achieving a prototype. on a technological tool that contains the data model, statistical analysis processes and an information board that allowed to give visibility on the indicators and analysis of results according to the registered status of a project. Thanks to this, it was demonstrated that through a database model and the application of descriptive and predictive analytics it is possible to generate a tool focused on performance measurement, providing solutions to frequently asked questions from project managers about the status of these.