Diagnóstico de las desviaciones que se presentan en los proyectos de migración a la nube en empresas pymes

Abstract

En el presente documento se muestran los resultados del diagnóstico sobre las desviaciones que se presentan en los proyectos de migración a la nube de las empresas pymes. Para adquirir la información, se consultó a un segmento de profesionales como una muestra intencional y no probabilística correspondiente a 26 personas que participaron y finalizaron proyectos de migración a la nube, a través de un cuestionario web publicado en el mes de mayo de 2021 y que abarcaba temas de gestión de proyectos, tecnologías de los servicios de nube contratados, e inconvenientes que se pudieron presentar durante la migración. La investigación tuvo un enfoque cualitativo y de tipo aplicado correspondiente a un estudio de caso. La investigación realizada, nos permitió identificar que en los proyectos de migración a la nube realizados por empresas pymes, se presentaron sobrecostos en un 69% de los casos y retrasos de tiempo en un 92% de los casos, al igual que el 92% de las empresas tuvieron que capacitarse en tecnologías de la nube, por lo que, en el proceso de implementar un nuevo conocimiento sin experiencia, pudo haber causado desviaciones en tiempos y costos.

This document shows the results of the diagnosis on the deviations that occur in migration projects to the cloud of Pymes. To acquire the information, a segment of professionals was consulted as an intentional and non-probabilistic sample corresponding to 26 people who participated and completed migration projects to the cloud, through a web questionnaire published in May 2021 and that It covered project management issues, contracted cloud service technologies, and issues that may have arisen during the migration. The research had a qualitative and applied approach corresponding to a case study. The research carried out allowed us to identify that in the migration projects to the cloud carried out by Pymes, there were cost overruns in 69% of cases and time delays in 92% of cases, as well as 92% of companies had to train in cloud technologies, so in the process of implementing new knowledge without experience, it may have caused deviations in time and costs.