Diseño de biodigestores para la optimización de procesos de producción de biogás a partir de residuos orgánicos en granjas porcícolas

Abstract

El presente trabajo se encuentra enmarcado en el diseño de un biodigestor para la producción de biogás y bio abono en granjas porcícolas, con el objetivo de optimizar los procesos de producción; por tal razón, se realizará análisis de las variables que afectan la eficiencia del proceso, y los factores fisicoquímicos que afectan la producción de biogás, lo cual se realizará inicialmente mediante revisión bibliográfica, con el fin de realizar una respectiva comparación de los datos obtenidos. Posteriormente, se realizará comparación de los diseños actualmente más utilizados, para determinar cuál es la mejor opción de acuerdo con las oportunidades de mejora identificadas. Adicionalmente, se realizará investigación acerca de los parámetros de diseño, los cuales, junto a los hallazgos identificados anteriormente, permitan proponer un modelo de biodigestor realizado mediante el uso de herramientas computacionales, para obtener como resultado final, un diseño que permita tener mayor control de las variables de proceso.

This work is farmed in the design of a biodigester for the production of biogas and bio fertilizer in pig farms, with the aim of optimizing the production processes; for this reason, an analysis of the variables that affect the efficiency of the processes, and the physicochemical factors that affect the production of biogas, will be carried out which will be done initially trough a literature review, in order to make a respective comparison of the data obtained. Subsequently, a comparation of the most used designs will be made to determine which is the best option according to identified opportunities for improvement. In addition, research will be carried out on the design parameters, which, together with the findings identified above, will make it possible to propose a biodigester model using computational tools, to obtain as a result, a design that allows greater control of process variables.